Knowledge-based support of diagnostics and prediction in cardiology
Project goals
In this project, a set of theoretically well developed methods and algorithms for knowledge-based support of diagnostics and prediction in cardiology based on agent technology will be designed and developed. Developed methods will be implemented. Implemented system will allow analyze data from multi-electrode records of surface ECG, solve inverse problem, integrate results of further methods and suggest diagnosis on their basis. A database of interpreted data will be developed. The proposed project is to support especially interconnection of basic research in the area of artificial intelligence with application of developed methods to medicine. Real world task provides platform for verification of both functionality of proposed methods and the medicalapplication itself. The project results will be directly applicable at the Internal Clinics of the co-holder as well as at similar departments in other hospitals.
Keywords
knowledge-based systemelectrocardiographyintelligent methodsdiagnosticspredictionagent technology
Public support
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
Information society (National programme of research)
Call for proposals
Informační společnost 2 (SAV02005-IS)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
1ET201210527
Alternative language
Project name in Czech
Znalostní podpora diagnostiky a predikce v kardiologii
Annotation in Czech
V projektu bude navržen a vyvinut znalostní systém založený na multiagentním přístupu a využívající soubor teoreticky propracovaných metod a algoritmů pro podporu diagnostiky a predikce v kardiologii. Vyvinuté metody budou implementovány. Implementovanýsystém umožní analyzovat data ze systémů mnohasvodových záznamů povrchového EKG, řešit inverzní úlohu, integrovat výsledky dalších metod a na jejich základě navrhovat diagnózu. Bude vytvořena databáze interpretovaných dat. Navrhovaný projekt má podpořitzejména propojení základního výzkumu v oblasti umělé inteligence s aplikací vyvinutých metod v medicíně. Reálná úloha slouží jak pro ověření funkčnosti navržených metod, tak zejména pro vlastní aplikační nasazení. Výsledky projektu budou přímo využitelnéna pracovišti spolunavrhovatele, ale také na dalších pracovištích podobného charakteru.
Scientific branches
R&D category
NV - Nonindustrial research (Applied research excluded Industrial research)
CEP classification - main branch
JC - Computer hardware and software
CEP - secondary branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - another secondary branch
FA - Cardiovascular diseases including cardio-surgery
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
20206 - Computer hardware and architecture
30201 - Cardiac and Cardiovascular systems
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
New methodology for ECG processing(Holter,12-channel,multichannel). System for conversion,visualization and advanced analysis of measured and anamnestic data. System for integration of CT and el.phys.(ECG,BSPM)data and advanced analysis of heart field.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2005
Realization period - end
Dec 31, 2009
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Mar 11, 2009
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP10-AV0-1E-U/01:1
Data delivery date
Apr 15, 2010
Finance
Total approved costs
16,691 thou. CZK
Public financial support
15,421 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
1,270 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
16 691 CZK thou.
Public support
15 421 CZK thou.
92%
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
CEP
JC - Computer hardware and software
Solution period
01. 01. 2005 - 31. 12. 2009