SeLeCt - Structures, Learning and Cognition
Project goals
Current knowledge from cognitive sciences impacts also modern information technologies and their application in practice, e.g., for natural language processing or computer vision. New perspectives are thus opening in the areas of structural data analysis, restarting automata (RA) and artificial neural networks. Our goals are: 1. Design new methods for efficient (structural) data analysis. Extend these methods to extract also the information concerning (hierarchical) structure of the processed data, its development and impact to recall performance. 2. Extend the original model of RA with means for grammatical inference over multi-dimensional inputs, e.g., pictures. Analyze theoretical properties of the proposed 2D-RA, and 2D-grammars, resp. 3. Implement the developed methods and test them with the aim to assess their limits in practical applications. Use the developed software modules in 2 pilot studies – for (structural) data analysis and in image recognition.
Keywords
cognitionimage processingmachine learningneural networksrestarting automatastructural pattern recognition
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 19 (SGA0201500001)
Main participants
České vysoké učení technické v Praze / Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky
Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakultaContest type
VS - Public tender
Contract ID
15-04960S
Alternative language
Project name in Czech
SeLeCt - struktury, učení a kognice
Annotation in Czech
Aktuální poznatky z oboru kognitivních věd ovlivňují i moderní informační technologie a jejich využití v praxi, např. při zpracování přirozeného jazyka anebo v počítačovém vidění. Nové perspektivy se tak otevírají v oblasti strukturální analýzy dat, restartovacích automatů (RA) a umělých neuronových sítí. Cílem je: 1. Navrhnout nové metody pro efektivní (strukturální) analýzu dat. Rozšířit tyto metody pro extrakci informací o (hierarchické) struktuře zpracovávaných dat, jejím vytváření a vlivu na přesnost při rozpoznávání. 2. Rozšířit základní model RA o prostředky pro gramatickou inferenci nad vícerozměrnými vstupy, např. obrázky. Provést teoretickou analýzu vlastností navrhovaných 2D-RA, resp. gramatik. 3. Vyvinuté metody implementovat a otestovat s cílem poznat meze jejich praktické použitelnosti. Softwarové moduly budou využity ve 2 pilotních studiích při (strukturální) analýze dat a rozpoznávání obrázků.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project brings new and expert knowledge in research areas of cognitive sciences, computer vision and the theory of formal languages and automata. The results are very beneficial for many fields in computer science and practical applications. Within the project, a number of quality impacted journals and conference papers were created. Topic was also utilized in dissertation and diploma theses.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2015
Realization period - end
Dec 31, 2017
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 27, 2017
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP18-GA0-GA-U/02:1
Data delivery date
May 4, 2018
Finance
Total approved costs
4,600 thou. CZK
Public financial support
4,600 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
4 600 CZK thou.
Public support
4 600 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
BD - Information theory
Solution period
01. 01. 2015 - 31. 12. 2017