Topic and sentiment analysis of multiple textual sources for corporate financial decision-making
Project goals
Financial managers make decisions on asset and financial structure, expense and income as well as profit distribution. In particular, accounting information provide important support to their decision-making. However, important information on business activities and results are usually stated in verbal rather than in numerical form. The qualitative aspects help not only evaluate the current economic situation of the company but also improve company management and establish its goals. Verbal comments are also important for investors, which use them as a basis to evaluate investment opportunities. To obtain a complete picture of the financial situation, the context-sensitive information provided in various sources of text documents is thus necessary. Therefore, understanding how the information in the documents can be used to predict financial indicators is obviously of great importance. The results of this research will shed light on the role of opinion expressed by various insiders/outsiders in corporate financial decision-making.
Keywords
decision-makingprediction modelstext miningsentimentconcept maps
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 20 (SGA0201600001)
Main participants
Univerzita Pardubice / Fakulta ekonomicko-správní
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
16-19590S
Alternative language
Project name in Czech
Analýza témat a sentimentu vícenásobných textových zdrojů pro finanční rozhodování podniků
Annotation in Czech
Finanční manažeři rozhodují o majetkové a kapitálové struktuře, výdajích a příjmech, stejně jako o rozdělení zisku. Důležitým zdrojem informací pro jejich rozhodování jsou účetní data. Důležité informace o podnikových aktivitách a výsledcích jsou však k dispozici spíše ve slovním vyjádření. Kvalitativní aspekty mohou nejen pomoci ohodnotit současnou ekonomickou situaci, ale mohou také zlepšit řízení podniku a nastavení jeho cílů. Slovní komentáře jsou také důležité pro investory, kteří tak mohou lépe vyhodnotit investiční příležitosti. Pro vyjádření celkového obrazu o finanční situaci jsou proto potřeba informace uložené v nejrůznějších textových dokumentech. Porozumění toho, jak lze tyto informace využít pro predikci finančních indikátorů proto nabývá na důležitosti. Výsledky tohoto výzkumu by měly přispět k objasnění úlohy názorů vyjádřených osobami zevnitř/zvenčí ve finančním rozhodování.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Standard research project aiming at 6 journal papers focused on analysis of text information for decision making. Results fulfill the aims, 8 Jimp published, though either in non-economics journals or in journals with limited impact. The only significatn OR result published in 2019. Contribution to the knowledge in the field could be increased with better choice of journals.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2016
Realization period - end
Dec 31, 2018
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 26, 2018
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP19-GA0-GA-U/01:1
Data delivery date
Jun 12, 2019
Finance
Total approved costs
2,355 thou. CZK
Public financial support
2,041 thou. CZK
Other public sources
314 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
2 355 CZK thou.
Public support
2 041 CZK thou.
86%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
AE - Management, administration and clerical work
Solution period
01. 01. 2016 - 31. 12. 2018