Temporal context in analysis of long-term non-stationary multidimensional signal
Project goals
The project focuses on temporal context aware approaches in active learning. We hypothesize that the utilization of the contextual information within the query selection or generation can make the active learning more efficient and available for all temporal context aware methods. This approach is novel, as it transfers large portion of temporal context handling directly to active learning approaches and thus makes the active learning more efficient and available for any temporal context aware supervised machine learning method. The proposed research aims to answer three main questions: 1. How to utilize a given information about temporal context within the active learning approaches? 2. How to utilize a learned temporal context within the active learning approaches? 3. How to extend the application area of the developed approaches?
Keywords
active learningpattern detectionanomaly detectionmachine learningtemporal context
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 21 (SGA0201700001)
Main participants
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta biomedicínského inženýrství
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
17-20480S
Alternative language
Project name in Czech
Časový kontext v úloze analýzy dlouhodobého nestacionárního vícerozměrného signálu
Annotation in Czech
Projekt je zaměřen na výzkum metod zohledňujících časový kontext v aktivním učení. Předpokládáme, že využití kontextové informace při výběru nebo generování dotazu může přispět k zefektivnění aktivního učení a jeho zpřístupnění pro všechny metody zohledňující časový kontext. Tento přístup je nový, protože zpracování velké části časového kontextu přesouvá přímo do metod aktivního učení. Tak je aktivní učení efektivnější a současně je přístupné pro další metody učení s učitelem, které zohledňují časový kontext. Navrhovaný výzkum má za cíl nalézt odpovědi na tyto tři hlavní otázky: 1. Jak použít danou informaci o časovém kontextu v rámci metod aktivního učení? 2. Jak použít naučený časový kontext v rámci metod aktivního učení? 3. Jak rozšířit aplikační oblasti vyvinutých metod?
Scientific branches
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2017
Realization period - end
Dec 31, 2021
Project status
—
Latest support payment
Apr 10, 2019
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP21-GA0-GA-R/11:1
Data delivery date
Feb 22, 2021
Finance
Total approved costs
6,144 thou. CZK
Public financial support
4,929 thou. CZK
Other public sources
1,215 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
6 144 CZK thou.
Public support
4 929 CZK thou.
80%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
JD - Use of computers, robotics and its application
Solution period
01. 01. 2017 - 31. 12. 2021