Multiaxial Creep-Ratcheting and Creep-Fatigue Behaviour of High Temperature Components: A Data-Driven Approach
Project goals
Various multiaxial creep-fatigue and creep-ratcheting tests will be performed at high temperatures for a novel austenitic stainless steel and for an additively manufactured nickel based superalloy. Both novel macro- and micro-scale constitutive models, and unified damage models will be proposed within this project. In addition, the effects of anisotropy and build direction will be incorporated for the additively manufactured superalloy. A machine learning approach will be newly used to predict non-linear time-dependent mechanical behaviour and to predict lifetime. In addition, a machine learning based approach will have multiple inputs including porosity. Finally, a high throughput acquisition of data will be utilized.
Keywords
creep-fatigueadditive manufacturingratcheting-creepmultiaxial low-cycle fatigueconstitutive modellingmachine learninglife prediction
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
SGA0202400001
Main participants
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta strojní
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
24-11308S
Alternative language
Project name in Czech
Interakce creepu, ratchetingu a únavy u vysokoteplotních komponent při víceosém namáhání: Přístup založený na datech
Annotation in Czech
Interakce creepu, ratchetingu a únavy při víceosém namáhání bude studována na základě experimentů, které budou provedeny za vysokých teplot, pro novou austenitickou ocel a pro superslitinu na bázi niklu vyrobenou metodou 3D tisku. V rámci projektu budou navrženy nové konstitutivní modely (makro i mikro měřítko) a nové modely poškození v rámci sjednocené teorie. V těchto modelech bude uvažován vliv směru tisku a anizotropie u aditivně vyráběné superslitiny. Přístup s využitím strojového učení bude nově použit pro simulaci nelineární časově-závislé mechanické odezvy materiálu a pro odhad životnosti. Přístup s využitím strojového učení bude mít mnoho vstupů, včetně informace o porozitě. Bude využito výkonných metod sběru dat.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
20302 - Applied mechanics
OECD FORD - secondary branch
20301 - Mechanical engineering
OECD FORD - another secondary branch
20501 - Materials engineering
GB - Agricultural machines and construction
JG - Metallurgy, metal materials
JP - Industrial processes and processing
JQ - Machinery and tools
JR - Other machinery industry
JT - Propulsion, engines and fuels
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2024
Realization period - end
Dec 31, 2026
Project status
B - Running multi-year project
Latest support payment
Feb 29, 2024
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-GA0-GA-R
Data delivery date
Feb 21, 2025
Finance
Total approved costs
7,302 thou. CZK
Public financial support
7,302 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
7 302 CZK thou.
Public support
7 302 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Applied mechanics
Solution period
01. 01. 2024 - 31. 12. 2026