Learning from Theories
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 13 (SGA02010GA-ST)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
P103-10-1875
Alternative language
Project name in Czech
Učení se z teorií
Annotation in Czech
Současné algoritmy strojového učení se snaží budovat obecné modely (teorie) světa z početných specifických pozorování (dat). Navrhujeme vybudovat nové paradigma strojového učení, v němž se agenti učí nejen z pozorování, ale především z již existujících početných teorií. Toto nové paradigma, nazvané LFT (learning from theories) bude mj. modelem skutečných scénářů učení, které probíhají v rámci sociálních interakcí. Navrhujeme studovat LFT jak deduktivně, tak empiricky (pomocí simulací). Za tímto účelem využijeme současných technologií reprezentace znalostí, strojového učení založeného na logice a multi-agentního počítání. Inovativní rámec LFT zároveň poskytne techniky pro zcela nový přístup k data miningu, ideálně reflektující současný posun data miningu od objevování znalostí z dat směrem k objevování znalostí z mnoha zdrojů znalostí i dat.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
JC - Computer hardware and software
CEP - secondary branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems<br>20206 - Computer hardware and architecture
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
1. The project brought new knowledge in the area of learning from theories, especially in AML and data mining. 2. The characteristics of results specified by the applicant are adequate. 3. The results could be used for education in AI. 4. The results ofthis project could be classified as below-average. 5. No drawbacks in compliance to grant rules or using the financial part were found out.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2010
Realization period - end
Dec 31, 2012
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 1, 2012
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP13-GA0-GA-U/02:3
Data delivery date
May 17, 2016
Finance
Total approved costs
1,989 thou. CZK
Public financial support
1,989 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK