Logic-based machine learning for genomic data analysis
Public support
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
The research grant projects for juniors
Call for proposals
Juniorské badatelské grantové projekty 3 (SAV02005-J)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Logické strojové učení pro analýzu genomických dat
Annotation in Czech
V současné vlně zájmu o objevování souvislostí z dat genové exprese prostředky strojového učení (SU) a data miningu nemají algoritmy relačního strojového učení založeného na logice (RSUZL) téměř žádnou pozornost, což kontrastuje s jejich dobrými výsledkyv jiných biologických aplikacích, jejich silným teoretickým základům, dostupností implementací jejich rozmanitých algoritmů a zejm. srozumitelností jejich výstupů a možností je přímo biologicky interpretovat. Důvodem jejich nevyužití je, že oproti statistickým přístupům v této aplikační oblasti zatím preferovaným vykazují výše zmíněné algoritmy malou robustnost vůči chybám v datech, nízkou efektivitu v mnohaatributových genetických doménách a disponují nedostatečnými prostředky pro modelování neurčitosti. Tyto algoritmické nedostatky odstraníme implementací pravděpodobnostní inference a reprezentace do algoritmů RSUZL a experimentálně předvedeme jeho sílu v oblasti objevování souvislostí mezi geny.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
IN - Informatics
CEP - secondary branch
—
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Existing algorithms of logic-based relational machine learning were enhanced and new algorithms were developed, both for the sake of discovering unknown biological principles, primarily from gene expression data measured by DNA chips.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2005
Realization period - end
Jan 1, 2006
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP07-AV0-KJ-U/02:2
Data delivery date
Apr 3, 2009
Finance
Total approved costs
286 thou. CZK
Public financial support
286 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK