Relational Reinforcement Learning for Science Acceleration
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
SGA0202400001
Main participants
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
24-11664S
Alternative language
Project name in Czech
Relační posilované učení pro akceleraci vědy
Annotation in Czech
Neuronové sítě se stále více používají pro učení ve vědeckých oblastech, jak pro objevování, tak pro technologický pokrok. Nedávno bylo ověřeno, že začlenění strukturálních znalostí je pro takové úkoly kriticky efektivní. Na základě našeho nedávného vývoje technik pro učení neuronových sítí orientovaných na relační data a logické znalosti, máme v úmyslu integrovat bohaté symetrie přítomné v matematické fyzice do učení a rozhodování technologických agentů. Chceme posunout současný stav poznání ve formulování a studiu učících modelů, které zahrnují relační a fyzikální znalosti, vyvinout škálovatelné algoritmy pro jejich strukturní učení za pomoci dostupného speciálního distribuovaného výpočetního hardwaru, s čímž se zaměříme na řadu kritických domén, jako je objevování nových léků a bezpečné posilované učení.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2024
Realization period - end
Dec 31, 2026
Project status
Z - Beginning multi-year project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-GA0-GA-R
Data delivery date
Feb 27, 2024
Finance
Total approved costs
8,775 thou. CZK
Public financial support
7,932 thou. CZK
Other public sources
843 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK