Statistical Relational Learning in Dynamic Domains
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
SGA0202300001
Main participants
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
23-07299S
Alternative language
Project name in Czech
Statistické relační učení v dynamických doménách
Annotation in Czech
V tomto projektu navrhujeme studovat dynamické statistické relační modely, konkrétně efektivní algoritmy pro inferenci a učení. Dynamické statistické relační modely jsou modely systémů, které mají složitou relační strukturu, jako jsou například sociální a biologické sítě, molekuly, počítačové sítě, relační databáze atd., které se vyvíjejí v čase. Hlavní úkoly projektu jsou nalezení efektivních algoritmů pro následující problémy v dynamických statistických relačních modelech: (i) marginální inference, (ii) exaktní generování náhodných vzorků z naučených modelů, (iii) učení, a pak dále rozšíření nedávno představeného rámce tzv. neurální markovské logiky do dynamické oblasti.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2023
Realization period - end
Dec 31, 2025
Project status
B - Running multi-year project
Latest support payment
Apr 24, 2023
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-GA0-GA-R
Data delivery date
Feb 19, 2024
Finance
Total approved costs
7,029 thou. CZK
Public financial support
7,029 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK