Transferring ILP techniques to statistical relational learning
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 14 (SGA02011GA-ST)
Main participants
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
P103-11-2170
Alternative language
Project name in Czech
Převod ILP technik do statistického relačního učení
Annotation in Czech
Statistické relační učení (SRL) je přístup ke strojovému učení, jehož charakteristickým principem je kombinování metod statistického strojového učení s logikou prvního řádu. V posledních letech zažilo SRL značný nárůst zájmu jak ze strany komunity zabývající se statistickým strojovým učením, tak ze strany komunity zabývající se induktivním logickým programováním (ILP). Zatímco značné úsilí bylo věnováno optimalizaci pravděpodobnostní inference v SRL, mnohem méně jej bylo věnováno úsilí o zefektivnění procesu hledání vhodných formulí. Ve skutečnosti zatím nebyly do SRL uspokojivě zavedeny ani nejzákladnější pojmy, jako je redukovatelnost nebo redundance formulí. Kromě toho se zatím nikdo nezabýval metodami učícími se pomocí zobecňování příliš složitých klauzulí (bottom-up přístup) nebo randomizovanými učícími se metodami. Navrhovaný projekt si klade za cíl učinit první krok k efektivnímu SRL pomocí importování technik z ILP.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - secondary branch
—
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project ported several important techniques of inductive logic programming to the paradigms of statistical relational learning, and experimentally proved their usefulness in the domain of statistical relational learning. The publication outputs of this 2-year low-cost project are 4 conference and 1 impacted journal papers.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2011
Realization period - end
Apr 15, 2014
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 1, 2014
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP15-GA0-GA-U/01:2
Data delivery date
Sep 30, 2017
Finance
Total approved costs
910 thou. CZK
Public financial support
910 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK