Performance evaluation in the presence of unclassified factors
Project goals
Performance evaluation of a system is the main theme of data envelopment analysis (DEA). Non-parametricity, data-driven modelling and axiomatic framework are the most essential properties of DEA. Indeed, DEA is a mathematical programming approach for assessing the relative efficiency of systems by estimating the best practice in terms of all observations. Performance factors are classified into input and output groups and the efficiency of a system is defined as the ratio of a weighted sum of its outputs to a weighted sum of its inputs. In some applications, there are some unclassified factors, which can play simultaneously input and output roles. The main aim of our research project is to get around DEA implementation problems when unclassified factors are available. With unclassified factors we need to revisit the axiomatic framework of DEA, extend some non-oriented DEA models, handle data irregularities, develop some DEA models with the inclusion of weight. We aim to scrutinize the properties and validity of the proposed models from both the theoretical and practical standpoints.
Keywords
Performance evaluationData envelopment analysisUnclassified factorsAxiomatic frameworkData irregularitiesReallocation models
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 23 (SGA0201900001)
Main participants
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Ekonomická fakulta
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
19-13946S
Alternative language
Project name in Czech
Hodnocení výkonnosti při výskytu neklasifikovaných faktorů
Annotation in Czech
Hodnocení výkonnosti systému je hlavním tématem analýzy obalu dat (DEA). Neparametrické, datově řízené modelování a axiomatický rámec jsou nejdůležitějšími vlastnostmi DEA. DEA je matematický programovací přístup pro posouzení relativní účinnosti systémů za pomoci osvědčených postupů odhadu pro všechna pozorování. Faktory výkonnosti jsou klasifikovány na vstupní a výstupní skupiny a účinnost systému je definována jako poměr váženého součtu výstupů k váženému součtu vstupů. Nicméně, v některých aplikacích existují neklasifikované faktory, které mohou být současně ve vstupní i výstupní skupině. Hlavním cílem výzkumného projektu je rozšířit implementaci DEA, když jsou v ní přítomny právě neklasifikované faktory. S neklasifikovanými faktory je potřeba přehodnotit axiomatický rámec DEA, rozšířit některé neorientované modely DEA, zvládnout nesrovnalosti dat a vytvořit nové modely DEA se zahrnutím váhy. Našim cílem je přezkoumat vlastnosti a platnost navrhovaných modelů z teoretického i praktického hlediska.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The objectives defined in the project were met. From the authorship of the articles we can judge an extensive international cooperation with co-authors with affiliation of foreign institutions. The research results have been published in a number of high quality journals (Jimp, Q1-Q2), going well beyond the plan set out in the project proposal. The use of funds was in accordance with grant rules.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2019
Realization period - end
Jun 30, 2022
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 1, 2022
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP23-GA0-GA-U
Data delivery date
Jun 26, 2023
Finance
Total approved costs
4,306 thou. CZK
Public financial support
3,823 thou. CZK
Other public sources
483 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
4 306 CZK thou.
Public support
3 823 CZK thou.
88%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Business and management
Solution period
01. 01. 2019 - 30. 06. 2022