Intelligent decision support of diagnosis and therapy in nuclear mediciny by Bayesian processing of uncertain data and probabilistic mixtures
Project goals
First version of a decision support system using biophysical and radiological data was practically tested. Some of its insufficiencies indicate improvement of the methodology of mixture analysis and extension of the data set by biochemical, histologicaland other medical quantities. The aims: 1. Extension of theory and algorithms of Bayesian mixture analysis for consistent processing of discrete quantities and data with missing blocks. Result: the set of flexible software tools for implementation of mixture analysis as a method to get and manage information about a system using the system-generated data. 2. Collection and systemization of data from more patient examinations. Result:data set for the mixture analysis and for further use by doctors for research and clinic. 3. Development and implementation of the advisory module with algorithmic and software solutions of associated tasks. Result: software system for practical use. 4. Experimental run and testing of the advisory system.
Keywords
probabilistic mixtureBayesian identificationdecision supportnuclear medicinethyroid carcinomdata analysisalgorithms and softwareimplementation
Public support
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
Information society (National programme of research)
Call for proposals
Informační společnost 1 (SAV02004-IS)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
1ET100750404
Alternative language
Project name in Czech
Inteligentní podpora rozhodování při diagnostice a terapii v nukleární medicíně bayesovským zpracováním neurčitých dat a pravděpodobnostních směsí
Annotation in Czech
První verze systému pro podporu rozhodování, používající biofyzikální a radiologická data, byla v minulosti provozně testována. Některé její nedostatky indikují zdokonalení metodiky analýzy směsí a rozšíření množiny dat o biochemické, histologické a jinémedicínské veličiny. Vyplývají cíle: 1. Rozšíření teorie a algoritmů bayesovské analýzy směsí pro konzistentní zpracování diskrétních veličin a dat s chybějícími bloky. Rozšíří se tak soubor flexibilních programových nástrojů pro implementaci směsové analýzy jakožto metody pro získávání a využití informace o systému z dat generovaných tímto systémem. 2. Sběr a systemizace dat z různých vyšetření pacientů. Vznikne tak soubor dat pro samotnou směsovou analýzu i pro další využití lékaři pro účely klinickéi výzkumné. 3. Vývoj a implementace poradního modulu a s nimi spojené algoritmické a programové řešení souvisejících úloh. Vznikne tak softwarový systém pro použítí v rutinním provozu. 4. Zkušební provoz a testování poradního systému.
Scientific branches
R&D category
NV - Nonindustrial research (Applied research excluded Industrial research)
CEP classification - main branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - secondary branch
FB - Endocrinology, diabetology, metabolism, nutrition
CEP - another secondary branch
JC - Computer hardware and software
10103 - Statistics and probability
20206 - Computer hardware and architecture
30202 - Endocrinology and metabolism (including diabetes, hormones)
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Unification of clinical data sources, design and filling of databases and user applications, improved toos for mixture processing of uncertain data, improved theory and algorithms for mixture analysis, clinically relevant studies on obtained data.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jul 1, 2004
Realization period - end
Dec 31, 2007
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 28, 2007
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP08-AV0-1E-U/02:2
Data delivery date
May 4, 2009
Finance
Total approved costs
6,669 thou. CZK
Public financial support
6,669 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
6 669 CZK thou.
Public support
6 669 CZK thou.
100%
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
CEP
BB - Applied statistics, operational research
Solution period
01. 07. 2004 - 31. 12. 2007