Multi-camera system for modeling and recognition of events
Public support
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
Information society (National programme of research)
Call for proposals
Informační společnost 1 (SAV02004-IS)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
1ET101210407
Alternative language
Project name in Czech
Multikamerový systém pro modelování a rozpoznávání událostí
Annotation in Czech
V projektu budou vyvinuty teoreticky propracované metody pro modelování a rozpoznávání dynamických událostí sledovaných současně několika kamerami z různých perspektiv. Systém bude založen na běžně dostupném HW a bude dostatečně mobilní a flexibilní. Navržená reprezentace událostí umožní nadefinovat uživateli očekávanou událost, kterou je třeba rozpoznat a reagovat na ni. U dlouhodobější instalace bude systém schopen naučit se, co je normální a obvyklé, a poté rozpoznat neobvyklou událost. Schopnost porozumění dynamické události umožní též vývoj virtuálního videoeditora, který bude přepínat kamery dle kontextu dané scény. Multikamerový systém s výše uvedenou funkcionalitou bude možno použít pro aplikace automatického sledování prostor, telepresence, televýuky pro komunikaci člověk-stroj a podobných.
Scientific branches
R&D category
NV - Nonindustrial research (Applied research excluded Industrial research)
CEP classification - main branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - secondary branch
JC - Computer hardware and software
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems<br>20206 - Computer hardware and architecture
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
We developed a novel learnable algorithm for tracking/detection of objects in videos. The learning procedure is unsupervised. Learned algorithm is faster than real-time in order of magnitudes. http://cmp.felk.cvut.cz/projects/multicam/
Solution timeline
Realization period - beginning
Jul 1, 2004
Realization period - end
Dec 31, 2008
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 21, 2008
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP09-AV0-1E-U/02:3
Data delivery date
May 4, 2009
Finance
Total approved costs
5,940 thou. CZK
Public financial support
5,940 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK