All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”
1K05021

Reconstruction of objects from biomedical images using statistic methods and artificial intelligence

Public support

  • Provider

    Ministry of Education, Youth and Sports

  • Programme

    Promotion and support of young research workers (National programme of research)

  • Call for proposals

    Podpora začínajících pracovníků výzkumu 3 (SMSM2004001K3)

  • Main participants

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

Alternative language

  • Project name in Czech

    Rekonstrukce objektů v biomedicínských obrazech pomocí statistických metod a metod umělé inteligence

  • Annotation in Czech

    Tento projekt má za cíl studium, analýzu a návrh vybraných segmentačních metod za účelem jejich následného použití při rekonstrukci objektů v biomedicínských obrazech. Tyto metody zahrnují jednak statistické detektory hran a jiných významných jevů v obraze, a jednak umělé neuronové sítě. V algoritmech rekonstrukce obrazu je detekce hran obvykle jedním z prvních nezbytných kroků vedoucích k získání průběžných výsledků, které se dále používají jako vstup sofistikovanějších a většinou na míru šitých segmentačních technik. Mezi tyto techniky můžeme zařadit například matematickou morfologii, deformabilní modely či neuronové sítě. V tomto projektu se budeme věnovat poslední ze tří výše uvedených metod segmentace obrazu, a to umělým neuronovým sítím. Jak detektory hran založené na statistických testech, tak neuronové sítě patří mezi techniky vykazující relativně malou míru citlivosti vůči šumu, přítomného v obraze. Protože v biomedicínských obrazech je obvykle dostatečně velké množství šumu znehodnocujíc

Scientific branches

  • R&D category

    NV - Nonindustrial research (Applied research excluded Industrial research)

  • CEP classification - main branch

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • CEP - secondary branch

    EB - Genetics and molecular biology

  • CEP - another secondary branch

  • OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    10603 - Genetics and heredity (medical genetics to be 3)<br>10604 - Reproductive biology (medical aspects to be 3)<br>10605 - Developmental biology<br>10608 - Biochemistry and molecular biology<br>10609 - Biochemical research methods<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems<br>30101 - Human genetics

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    Inspection of two-sample statistical tests and neural networks for the purpose of edge detection. During the project flow severalpromising results were achieved. These were presented at interantional conferences.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2005

  • Realization period - end

    Jan 1, 2006

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP07-MSM-1K-U/01:1

  • Data delivery date

    Jun 25, 2007

Finance

  • Total approved costs

    823 thou. CZK

  • Public financial support

    563 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    260 thou. CZK