All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”
8H17074

Determination of Material Fracture Parameters of Cementitious Composites Using Soft Computing-Aided Factor Sensitivity Analysis

Public support

  • Provider

    Ministry of Education, Youth and Sports

  • Programme

  • Call for proposals

  • Main participants

    Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební

  • Contest type

    M2 - International cooperation

  • Contract ID

    MSMT-21324/2017-1

Alternative language

  • Project name in Czech

    Stanovení materiálových lomových parametrů cementových kompozitů pomocí soft computing a citlivostní analýzy

  • Annotation in Czech

    Projekt je zaměřen na stanovení lomově-materiálových parametrů betonu a jiných kvazikřehkých materiálů pomocí výpočtových a experimentálních postupů a metod. Tyto metody byly v poslední době vyvíjeny jak na české tak na čínské straně. Hlavní důraz je na stanovení jak deterministických, tak statistických materiálových parametrů lomové energie, tahového změkčení a modulu pružnosti těchto materiálů a také statistické závislosti veličin. Budou použity experimentální metody, jako je tříbodový ohyb nosníků se zářezem. Tyto metody budou kombinovány s numerickým modelováním za použití nelineární lomové mechaniky. Pokročilé stanovení parametrů je založeno na přístupech soft computing – Inverzní analýza založená na umělých neuronových sítích naučených pomocí virtuální stochastické nelineární simulace metodou konečných prvků. Citlivostní analýza je důležitou nedílnou částí postupu, pozornost bude věnována třem alternativním metodám: S ohledem na využití analýzy s malým počtem simulací pro spolehlivostní analýzu časově náročných nelineárních úloh, nejpřímější e nejjednodušší metoda je představována neparametrickou pořadovou korelací mezi základními náhodnými veličinami a veličinami odezvy konstrukce. Druhá metoda představuje využití umělých neuronových sítí. Jedná se o metodu založenou na souboru neuronových sítí. Při této metodě je zvolen soubor různých neuronových sítí, které jsou naučeny nezávisle, na základě výsledků je provedena citlivostní analýza. Třetí metoda je metoda ve formě variačních koeficientů. Zde jsou porovnávány variační koeficienty jednotlivých náhodných veličin

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    IN - Informatics

  • CEP - secondary branch

    JL - Fatigue and fracture mechanics

  • CEP - another secondary branch

    JI - Composite materials

  • OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20306 - Audio engineering, reliability analysis<br>20505 - Composites (including laminates, reinforced plastics, cermets, combined natural and synthetic fibre fabrics; filled composites)

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    The result is 3 articles in professional journals and an extension of cooperation to solve other issues related to the focus of the research team of the joint project. all project objectives have been met.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jul 26, 2017

  • Realization period - end

    Dec 31, 2018

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Feb 28, 2018

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP19-MSM-8H-U/01:1

  • Data delivery date

    Jun 18, 2019

Finance

  • Total approved costs

    270 thou. CZK

  • Public financial support

    270 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK