Response surface and sensitivity analysis methods in stochastic computational mechanics (RESUS)
Project goals
The proposed project is focused on systematic treatment and progress of all aspects related to advanced response surface and sensitivity analysis methods in stochastic computational mechanics. The need to work effectively with time demanding computational models at stochastic level is the main motivation of the project. Methods in substituting the initial expensive model by a simpler model, fast to evaluate, are needed. The response surface methods will be developed based on polynomial approximation and artificial neural networks within the framework of the project. Sensitivity analysis has close relation to response surface modelling, as through sensitivity analysis we gain essential insight on computational model behavior. Sensitivity analysis of a model aims at quantifying the relative importance of each input parameter. Statistical simulation-based sensitivity analysis, non-parametric rank-order correlation, artificial neural networks ensemble-based parameter sensitivity analysis and sensitivity based on Sobol´s indeces will be mainly developed and applied.
Keywords
Response surface methodssensitivity analysisstructural reliabilityartificial neural networksstochastic computational mechanics
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 22 (SGA0201800001)
Main participants
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
18-13212S
Alternative language
Project name in Czech
Metody plochy odezvy a citlivostní analýzy ve stochastické výpočtové mechanice (RESUS)
Annotation in Czech
Navrhovaný projekt je zaměřen na systematické studium a rozvoj všech aspektů pokročilých metod plochy odezvy a citlivostní analýzy ve stochastické výpočtové mechanice. Hlavní motivací projektu je potřeba pracovat efektivně s časově náročnými výpočtovými modely na stochastické úrovni. Je třeba takových metod, které aproximují původní, výpočtově náročné modely jednoduššími, jejichž vyčíslení je rychlé. V rámci projektu budou vyvíjeny metody plochy odezvy založené na polynomické aproximaci a umělých neuronových sítích. Citlivostní analýza má těsný vztah k modelování metodami plochy odezvy, neboť pomocí citlivostní analýzy získáme vhled do chování výpočtového modelu. Citlivostní analýza modelu poskytne informaci o relativní významnosti každého vstupního parametru. Budou vyvinuty a aplikovány především tyto metody citlivostní analýzy: Metody založené na statistické simulaci, neparametrická pořadová korelace, citlivost pomocí souboru umělých neuronových sítí a citlivost založená na Sobolových indexech.
Scientific branches
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2018
Realization period - end
Dec 31, 2020
Project status
—
Latest support payment
Apr 24, 2020
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP21-GA0-GA-R/10:1
Data delivery date
Feb 22, 2021
Finance
Total approved costs
4,571 thou. CZK
Public financial support
4,419 thou. CZK
Other public sources
152 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
4 571 CZK thou.
Public support
4 419 CZK thou.
96%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Civil engineering
Solution period
01. 01. 2018 - 31. 12. 2020