Intelligent Machine Perception
Public support
Provider
Ministry of Education, Youth and Sports
Programme
—
Call for proposals
—
Main participants
České vysoké učení technické v Praze / Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky
Contest type
OP - EU Operational Programme
Contract ID
15_003/0000468-01
Alternative language
Project name in Czech
Inteligentní strojové vnímání
Annotation in Czech
Projekt přispívá k naplnění vize CIIRC: ?CIIRC je výzkumně-vzdělávacím ústavem moderního typu integrující nejlepší výzkumné týmy, mladé talenty a unikátní know-how, posouvající hranice technického vědění, motivující k výkonům světové úrovně a vychovávající budoucí generaci osobností mezinárodního formátu.? Cílem projektu je pod vedením klíčového zahraničního výzkumného pracovníka (KZVP) vybudovat dynamický mladý výzkumný tým, který bude čerpat unikátní expertízu od čtyř významných výzkumných pracovníků INRIA vstupujících do projektu jako budoucí zaměstnanci ČVUT (všichni jsou úspěšnými řešiteli ERC grantu různých úrovní, vč. Advanced grant). Výzkumný tým bude realizovat výzkumné aktivity v rámci tří WP. Díky KZVP a spolupráci s INRIA dojde k transferu zcela nových metod strojového učení, které tým bude moci rozvíjet. Cílem je též přenos znalostí v oblasti mezinárodních grantů (zejm. H2020 a ERC), díky členům týmu se předpokládá zvýšení úspěšnosti v grantech. Zároveň se předpokládá zvýšení kvality publikačního výkonu dotčeného týmu ČVUT, a to díky realizaci atraktivních výzkumných záměrů ve spolupráci s elitní INRIA. Souvisejícím cílem je tudíž rozvoj strategické mezinárodní spolupráce s INRIA, a to formou: prohloubení (rozšíření spolupráce z ?individuální? roviny na rovinu institucionální, sdílení best practice na úrovni strategické, kontinuita spolupráce i v období mimo řešené granty) a zacílení (důraz na rozvoj vybraných oblastí, zejm. koordinátorské granty, ERC granty, atestační a evaluační politika apod.). Mezi další cíle patří modernizace VaV infrastruktury, a to pořízení přístrojového vybavení pro realizaci výzkumných aktivit, dále transfer INRIA best practice v oblasti řízení kvality (např. peer-review hodnocení apod.).
Scientific branches
R&D category
IF - RDI infrastructure
CEP classification - main branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - secondary branch
IN - Informatics
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
IMPACT project focused on fundamental and applied research in computer vision, machine learning and robotics making major advances towards machines that learn to perceive, reason, navigate and interact with complex dynamic environments. The results of the project include a number publications in top-tier computer vision, machine learning and robotics venues including conferences belonging among the top venues in all science based on Google Scholar, as well as top-tier computer vision journals. Examples of research highlights include: a method for estimating 3D trajectory of humans interacting with objects together with estimates of the interaction forces; an approach for learning dynamic robot tool manipulation motions from Internet instructional videos or an approach combining machine learning with algebraic optimization techniques that enables solving hard problems.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jun 1, 2017
Realization period - end
Jun 30, 2023
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Sep 6, 2020
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-MSM-EF-U
Data delivery date
Jul 1, 2024
Finance
Total approved costs
111,139 thou. CZK
Public financial support
108,681 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
6,131 thou. CZK