Image fusion methods for degraded and incomplete data
Project goals
The project is concerned with an automatic fusion of digital images. The input images are assumed to be blurred by unknown linear filters, geometrically distorted and corrupted by additive noise. By image fusion we understand the process of extraction ofuseful information content from each individual input frame and its integration into one output image, the quality of which is of higher level than that of the inputs.In this project, we propose to carry out the fusion in two stages: (a) geometric registration of the input frames and (b) multiframe blind deconvolution. Since the current registration techniques were proven to fail when applied to blurred images, we want to develop a new method especially for this purpose. This method is assumed to be based on our recently derived invariants to blurring. In the second stage, we want to propose a new method for multiframe blind deconvolution, which should be more numerically stable and faster than the previously published ones. In this way, the inpu
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 1 (SGA02002GA-ST)
Main participants
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Metody obrazové fúze pro poškozená a neúplná data
Annotation in Czech
Předložený projekt se zabývá fází digitálních obrazů v případě, že jednotlivé vstupní obrazy (kanály)jsou poškozeny neznámými lineárními filtry, geometrickým zkreslením a aditivním šumem. Fúzí zde rozumíme proces extrakce "užitečné" či "nepoškozené" informace z jednotlivých kanálů a její integrace do jednoho výsledného obrazu, jehož kvalita (a tím i hodnota pro následnou analýzu) je na vyšší úrovni než je kvalita vstupů. V našem pojetí je fúze prováděna ve dvou krocích: geometrická registrace vstupníchobrazů a vícekanálová slepá dekonvoluce. V první části bude naším úkolem nalézt metodu (metody) automatické registrace obrazů degradovaných filtrací. Tato úloha není ve světě vyřešena, bylo pouze ukázáno, že standardní metody vyvinuté pro nedegradované obrazy nelze použít. Předpokládáme, že naše řešení bude založeno na tzv. kombinovaných konvolučních invariantech.Ve druhé části projektu chceme navrhnout novou metodu vícekanálové slepé dekonvoluce. Několik málo takových metod bylo v
Scientific branches
R&D category
—
CEP classification - main branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - secondary branch
BN - Astronomy and celestial mechanics, astrophysics
CEP - another secondary branch
—
10308 - Astronomy (including astrophysics,space science)
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
Projekt se zabýval automatickou fúzí digitálních obrazů v případech, že vstupní data jsou silně poškozena neznámým typem rozostření, geometrickým zkreslením nebo aditivním šumem, popř. všemi těmito vlivy současně. Teoretické výsledky byly aplikovány v as
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2000
Realization period - end
Jan 1, 2002
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP/2003/GA0/GA03GA/U/N/9:7
Data delivery date
May 19, 2008
Finance
Total approved costs
2,294 thou. CZK
Public financial support
1,294 thou. CZK
Other public sources
1,500 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
2 294 CZK thou.
Public support
1 294 CZK thou.
56%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
JD - Use of computers, robotics and its application
Solution period
01. 01. 2000 - 01. 01. 2002