Digital image fusion in case of nonlinear imaging models
Project goals
The project concerns automatic fusion of digital images acquired by real non-ideal sensors. In such a case, image degradations are described by a rather complicated model comprising non-rigid (affine, projective, or elastic) geometric deformations and blurring by unknown space-variant filters. By image fusion we understand the process of integrating complementary multisensor, multitemporal and multiview information into a single output frame of higher quality than the quality of the inputs. In this project, we propose to carry out the fusion in two stages: (a) geometric registration of the input images and (b) multichannel blind restoration. Since the current registration techniques are not able to handle blurred images with non-rigid geometric deformations, the first goal of the project is to develop a new method especially for this purpose. In the second stage, we want to propose new methods for multichannel blind deconvolution. Unlike the existing deconvolution algorithms, the new methods
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 6 (SGA02004GA-ST)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Fúze digitálních obrazů v případě nelineárních zobrazovacích modelů
Annotation in Czech
Předložený návrh projektu se zabývá fúzí digitálních obrazů získaných reálnými neideálními senzory. Obrazy bývají v takových případech silně degradovány, přičemž matematický model těchto degradací je poměrně složitý. Zahrnuje geometrické deformace nezachovávající tvar (afinní, projektivní, elastické) a "rozmazání" obrazu konvolucí s neznámými polohově závislými filtry. Fúzí zde rozumíme integraci užitečné informace z několika různě poškozených snímků téže scény (kanálů) do jednoho výsledného obrazu, jehož kvalita (a tím i hodnota pro následnou analýzu) je na vyšší úrovni než je kvalita vstupů. V našem pojetí je fúze prováděna ve dvou krocích: geometrická registrace vstupních obrazů a vícekanálová slepá dekonvoluce. Protože současné registrační metody nejsou schopny zpracovat snímky poškozené zároveň rozmazáním a geometrickými deformacemi nezachovávajícími tvar, v první části projektu bude naším úkolem nalézt metody automatické registrace obrazů, které těmto podmínkám vyhoví. V
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - secondary branch
BN - Astronomy and celestial mechanics, astrophysics
CEP - another secondary branch
—
10308 - Astronomy (including astrophysics,space science)
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
The project has dealt with automatic fusion methods of digital images captured by real imaging devices. In such cases, neither image formation nor fusion methods can be described by traditional linear relationships. By image fusion we understand the pro
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2004
Realization period - end
Jan 1, 2006
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP07-GA0-GA-U/03:2
Data delivery date
Oct 16, 2007
Finance
Total approved costs
3,715 thou. CZK
Public financial support
1,783 thou. CZK
Other public sources
2,900 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Recognised costs
3 715 CZK thou.
Public support
1 783 CZK thou.
0%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
JD - Use of computers, robotics and its application
Solution period
01. 01. 2004 - 01. 01. 2006