Dynamic clustering: theory, algorithms and software
Project goals
The grant aims at systematic theoretical, algorithmic and software research of learning and predicting based on dynamic probabilistic clustering of high-dimensional data. The expected results relates to and are extension of the succesfull project ofEuropean Commission IST-99-12058 "ProDaCTool -- Decision Support Tool for Complex Industrial Processes Based on Probabilistic Data Clustering" (1999 -- 2002) that opened a wide range of applications in the field (the proposers worked in the projectteam). Expected results of the current project proposal are: 1) Progress in theory related to dynamic mixtures with different types of factors (continuous, Markov type), to dimensionality reduction, to sequential stopping rules, to defaults etc. A seriesof papers is expected. 2) Progress in algorithmic solutions of the topics listed above documented as case studies. A series of case studies and papers is expected. 3) Progress in software solution - object-oriented design, thorough software verification.
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 2 (SGA02003GA-ST)
Main participants
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Dynamické shlukování: teorie, algoritmy a software
Annotation in Czech
Project usiluje o systematický výzkum v teorii, algoritmech a softwaru v oblasti odhadování a predikce založené na pravděpodobnostním shlukování dat vysoké dimenze. Předpokládané výsledky navazují na úspěšný projekt Evropské komise IST-99-12058"ProDaCTool - Decision Support Tool for Complex Industrial Processes Based on Probabilistic Data Clustering" (1999 -- 2002), který otevřel širokou možnost aplikací v tomto oboru (navrhovatelé pracovali v týmu řešitelů). Očekávané výsledky současnéhoprojektu jsou:1) Pokrok v teorii ve vztahu k dynamickým směsím s různými typy faktorů (spojitý a Markovský typ), v redukci dimensionality, sekvenčním zastavovacím pravidlům, k předvolbám. Výstupem bude serie odborných článků. 2) Pokrok v algoritmechřešících uvedené problémy dokumentované případovými studiemi. Předpokládá se serie odborných článků a dokumentovaných případových studií. 3) Pokrok v software - objektově orientovaný návrh, úplná verifikace softwaru. Dokumentovaný experimentální
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - secondary branch
JC - Computer hardware and software
CEP - another secondary branch
—
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
20206 - Computer hardware and architecture
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project developed theory, algorithms and software supporting estimation and prediction based on dynamic, high-dimensional, probabilistic clustering. Several application were addressed and interactive learning material was created. The project aims we
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2003
Realization period - end
Jan 1, 2005
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP06-GA0-GA-U/07:6
Data delivery date
Jan 15, 2009
Finance
Total approved costs
1,164 thou. CZK
Public financial support
1,164 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
1 164 CZK thou.
Public support
1 164 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
JD - Use of computers, robotics and its application
Solution period
01. 01. 2003 - 01. 01. 2005