Detection of digital image forgeries by passive-blind image authentication
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 11 (SGA02008GA-ST)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
102/08/0470
Alternative language
Project name in Czech
Detekce falzifikátů digitálních fotografií pasivními metodami ověřování pravosti
Annotation in Czech
Projekt se zabývá návrhem a ověřením metod pro identifikaci falzifikací digitálních obrazových dat. Jedná se ozcela nový směr v digitálním zpracování obrazů, který je vyvolán praktickou potřebou ověřování pravostifotografií v řadě oblastí jako jsou kriminalistika, soudnictví, pojišťovnictví nebo media.Předpokládáme, že projekt bude řešen v pěti navzájem propojených etapách. První čtyři etapy odpovídajíhlavní teoretickým cílům projektu a poslední představuje praktické aplikace.a) pasivní metoda pro detekci převzorkováníb) pasivní metoda pro detekci duplikovaných oblastíc) automatická metoda pro detekci několikanásobné JPEG kompresed) metoda pro detekci nekonzistentních šumových modelůe) integrace metod do systému detekce a testování.Hlavní pozornost bude věnována robustnosti metod vzhledem k šumu, k jasovým změnám a vlivu ztrátovýchkompresí.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - secondary branch
—
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
Detecting the traces of tampering without using any protecting pre-extracted or pre-embedded information was the main topic of this project. During the project, we published and developed several methods for detecting image forgeries. For example, a method detecting copy-move forgery has been developed. The method is based on blur moment invariants. Furthermore, we proposed several theoretical
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2008
Realization period - end
Dec 31, 2010
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 16, 2010
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP11-GA0-GA-U/03:3
Data delivery date
Feb 9, 2015
Finance
Total approved costs
1,406 thou. CZK
Public financial support
1,406 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK