All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

The role of text information in corporate financial distress prediction models – country-specific and industry-specific approaches

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 17 (SGA0201300005)

  • Main participants

    Univerzita Pardubice / Fakulta ekonomicko-správní

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    13-10331S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Úloha textové informace v modelech predikce finanční tísně podniků - přístupy specifické podle států a průmyslových odvětví

  • Annotation in Czech

    Modely predikce finanční tísně podniku jsou považovány za důležité systémy včasného varování pro všechny zainteresované subjekty v podniku. Většina výzkumu se dosud zaměřovala na použití finančních ukazatelů jako determinantů finanční tísně podniků, zatímco bylo věnováno málo pozornosti roli kvalitativních informací skrytých zejména ve výročních zprávách podniků. Cílem projektu je otestovat následující hypotézy: (1) aplikace kvalitativní textové informace vede k významně přesnějším modelům predikce finanční tísně podniků a (2) efekt kvalitativní informace se liší napříč státy a průmyslovými odvětvími. Také v případě, že tyto hypotézy nebudou tímto projektem podpořeny, předpokládá se značné zlepšení porozumění role textové informace v predikci finanční tísně podniků. Tato studie je unikátní v tom smyslu, že kombinuje kvantitativní finanční ukazatele s kvalitativní informací o podniku v predikčních modelech a dále umožňuje spojení kvantitativně-kvalitativních vztahů s jednotlivými státy a průmyslovými odvětvími.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    AE - Management, administration and clerical work

  • CEP - secondary branch

  • CEP - another secondary branch

  • OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    50602 - Public administration<br>50603 - Organisation theory

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    The main contribution of the project is a detailed understanding of the role of text information in corporate financial distress prediction. The results correspond to the expectations of the project proposal, the main outputs of the project are involved in 3 Jimp a Jsc articles. The project can be marked as satisfied in all respects.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Feb 1, 2013

  • Realization period - end

    Dec 31, 2015

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 10, 2015

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP16-GA0-GA-U/01:1

  • Data delivery date

    Sep 25, 2017

Finance

  • Total approved costs

    2,031 thou. CZK

  • Public financial support

    2,031 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK