All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Fully Probabilistic Design of Dynamic Decision Strategies for Imperfect Participants in Market Scenarios

Project goals

Decision making (DM) is a targeted choice of actions based on given knowledge and preferences. Normatively, Bayesian DM, maximising expected utility, should be used under uncertainty but this happens less than desirable. Often, imperfection of the DM participant can be blamed as it limits the deliberation effort spent. In economical, societal, biological and technical systems, labour division copes with complex DM tasks within which each participant selfishly solves DM tasks it manages, while interacting in market fashion with its similar neighbours. Project will equip them with logically complete and conceptually feasible DM support, which will increase midly their deliberation load while requiring no perfect facilitator or unlimited external resources. The support will employ fully probabilistic design (FPD, a generalisation of Bayesian DM) for: elicitation of domain knowledge and preferences into probabilities used by FPD; merging of incomplete and incompletely compatible distributions, offered by neighbours; feasible approximate learning and design of DM strategies.

Keywords

Main JEL classificationC02D8 (80-83)C79support of dynamic Bayesian decision makinginteracting imperfect participantsknowledge and preference elicitationcross-entropy

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 17 (SGA0201300005)

  • Main participants

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    13-13502S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Plně pravděpodobností návrh dynamických rozhodovacích strategií s nedokonalými účastníky v tržních scénářích

  • Annotation in Czech

    Rozhodování cíleně volí akce ve shodě s danou znalostí a preferencemi. Ač by se normativně mělo za neurčitosti vždy rozhodovat bayesovsky (maximalisovat očekávaný užitek), často tomu tak není díky nedokonalosti rozhodujícících účastníků, kteří věnují rozhodovací úloze omezenou pozornost. Přitom v ekonomických, společenských, biologických a technických systémech umožňuje dělba práce velmi složitá rozhodování. V nich každý ze sebestředných nedokonalých účastníků řeší úlohy, na něž stačí a interaguje tržně se svými podobně charakterizovanými sousedy. Projekt jim poskytne logicky ucelenou a koncepčně využitelnou podporu, která je příliš nezatíží a nebude vyžadovat dokonalého prostředníka či neomezené vnější zdroje. Teorie, založená na původním plně pravděpodobnostním návrhu (PPN) zobecňujícím bayesovské rozhodování, podpoří: překlad oborové znalosti a popisu preferencí na pravděpodobnosti nutné pro PPN; spojování neúplně kompatibilních pravděpodobností (poskytnutých též sousedy) do úplného popisu; přibližné odhadování a návrh strategie zajišťující využitelnost PPN.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    AH - Economics

  • CEP - secondary branch

  • CEP - another secondary branch

  • 50201 - Economic Theory
    50202 - Applied Economics, Econometrics
    50203 - Industrial relations
    50204 - Business and management
    50205 - Accounting
    50206 - Finance

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    This project contributed to develop the fully-probabilistic decision-making theory suitable for dynamic decision-making under uncertainty. It resulted in enormous number of publications in the field, most of them were published in journals outside of social sciences and of economics in particular, with limited contribution to economics.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Feb 1, 2013

  • Realization period - end

    Dec 31, 2016

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 5, 2016

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP17-GA0-GA-U/03:1

  • Data delivery date

    Jun 28, 2017

Finance

  • Total approved costs

    5,792 thou. CZK

  • Public financial support

    5,792 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Basic information

Recognised costs

5 792 CZK thou.

Public support

5 792 CZK thou.

100%


Provider

Czech Science Foundation

CEP

AH - Economics

Solution period

01. 02. 2013 - 31. 12. 2016