Active approach to fault diagnosis in stochastic large-scale systems
Project goals
The project is focused on a development of fault diagnosis methods in large-scale systems described by stochastic models. In particular, the stress will be laid on the design of a new framework of active fault diagnosis in large-scale systems based on generating the decision simultaneously with an auxiliary excitation input signal that should facilitate improved detection quality. Several different structures of active fault detectors will be designed in the project, which should make it possible to detect and diagnose local faults pertaining to a single or several subsystems or even system-wide faults, which could be difficult to detect locally. The design will be based on a multiple model description of the large-scale system. In comparison with the standard approaches to diagnosis in large-scale systems, the proposed detectors should lead to improved detection quality with reasonable computational demands.
Keywords
fault diagnosislarge-scale systemstochastic systemactive detectionstate estimation
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 22 (SGA0201800001)
Main participants
Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
18-08531S
Alternative language
Project name in Czech
Aktivní přístup k diagnostice poruch ve stochastických rozlehlých systémech
Annotation in Czech
Projekt se věnuje rozvoji metod diagnostiky poruch v rozlehlých systémech popsaných stochastickými modely. Důraz je kladen na návrh koncepčně nového aktivního přístupu k diagnostice poruch v rozlehlých systémech založeného na generování rozhodnutí současně se vstupním signálem sloužícím k excitaci systému s cílem zvýšení kvality detekce. V projektu budou navrhovány různé struktury aktivních detektorů, které umožní detekovat a diagnostikovat jak poruchy vztahující se k jednomu či více subsystémům rozlehlého systému, tak i globálně působící poruchy, které by na lokální úrovni bylo obtížné detekovat. Při návrhu aktivních detektorů se bude pracovat s vícemodelovým stochastickým popisem rozlehlého systému. V porovnání se standardními přístupy k detekci poruch rozlehlých systémů povedou navrhované detektory na vyšší kvalitu detekce při rozumných výpočetních nárocích.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
20205 - Automation and control systems
OECD FORD - secondary branch
20204 - Robotics and automatic control
OECD FORD - another secondary branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
AF - Documentation, librarianship, work with information
BC - Theory and management systems
BD - Information theory
IN - Informatics
JD - Use of computers, robotics and its application
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project contributed with original results in fault diagnosis. The project solution proceeded as planned and the main aims have been achieved. Students have been sufficiently employed. Results were published mostly at less prestigious conferences but in reasonable journals, especially the Automatica.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2018
Realization period - end
Dec 31, 2021
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 1, 2021
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP22-GA0-GA-U
Data delivery date
Jun 29, 2022
Finance
Total approved costs
3,626 thou. CZK
Public financial support
2,873 thou. CZK
Other public sources
753 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
3 626 CZK thou.
Public support
2 873 CZK thou.
79%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Automation and control systems
Solution period
01. 01. 2018 - 31. 12. 2021