New approaches to modeling and statistics of random sets
Project goals
Stochastic geometry and spatial statistics are rapidly developing disciplines with applications in many scientific branches. The proposed project is directed to a basic mathematical research in this field which aims to solve complex topical problems. We are going to provide new definitions of random sets that will be suitable for the study of similarity measures of random sets. The point process models with complex inhomogeneity structure will be studied. A substantial progress in the inference for these models is expected, particularly in the direction of nonparametric testing of dependence on spatial covariates. The stochastic reconstruction method and its applications in non-Euclidean spaces will be investigated. Modern methods will enable proving of asymptotic results for Gibbs and marked particle processes in case of increasing window. The team consists of two experienced scientists, four other key persons of the age around forty and a further post-doc and PhD students. An ambitious number of papers in prestigious journals is promised.
Keywords
point processrandom setparticle processnonparametric inferencestochastic reconstructionlimit theoremsgoodness-of-fit tests
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 23 (SGA0201900001)
Main participants
Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
19-04412S
Alternative language
Project name in Czech
Nové přístupy k modelování a statistice náhodných množin
Annotation in Czech
Stochastická geometrie a prostorová statistika jsou rychle se rozvíjející disciplíny s aplikacemi v mnoha oborech vědy a techniky. Navrhovaný projekt představuje základní matematický výzkum na tomto poli, jehož úsilím bude řešit složité aktuální problémy. Budou navrženy nové definice náhodné množiny vhodné pro studium měr podobnosti náhodných množin. Budou studovány modely pro bodové procesy se složitou strukturou nehomogenity. Očekává se značný pokrok ve statistické inferenci pro tyto modely, zejména v oblasti neparametrických testů závislosti na prostorových vysvětlujících proměnných. Bude zkoumána metoda stochastické rekonstrukce a její aplikace v neeuklidovských prostorech. Moderní metody umožní dokazování asymptotických výsledků pro Gibbsovy a kótované procesy částic v případě rostoucího okna. Tým tvoří dva zkušení vědci, čtyři klíčové osobnosti ve věku kolem čtyřiceti let, jeden mladší asistent a doktorandi. Je přislíben značný počet publikací v prestižních časopisech.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project, aimed to develop new approaches to modeling and statistics of random sets, and whose finalization was delayed due to covid19 pandemic, was accomplished with a high number of publications in (mostly) renowned stochastic journals. Also one dissertation thesis, related to the project aims, was defended. Financial sources were used in accordance with the project proposal and rules.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2019
Realization period - end
Jun 30, 2022
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 1, 2022
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP23-GA0-GA-U
Data delivery date
Jun 26, 2023
Finance
Total approved costs
7,543 thou. CZK
Public financial support
6,718 thou. CZK
Other public sources
825 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
7 543 CZK thou.
Public support
6 718 CZK thou.
89%
Provider
Czech Science Foundation
OECD FORD
Statistics and probability
Solution period
01. 01. 2019 - 30. 06. 2022