All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Complex prediction models and their learning from weakly annotated data

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 23 (SGA0201900001)

  • Main participants

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    19-21198S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Složité predikční modely a jejich učení z částečně anotovaných dat

  • Annotation in Czech

    Učení prediktorů z příkladů je významná oblast strojového učení, jež soustavně přispívá řešeními jak výzkumných tak i velmi prakticky zaměřených komerčních problémů. Prediktory nejsou konstruovány ručně, jsou učeny automaticky z trénovací množiny příkladů. V současnosti převládajícím přístupem jsou metody učení s učitelem, které vyžadují trénovací data anotovaná přesnými očekávanými výstupy. Takováto přesná anotace je obvykle vytvořena manuálně člověkem, který je odborníkem na danou doménu. Jelikož velikost používaných dat rapidně roste, jejich manuální zpracování představuje hlavní překážku. Předkládaný projekt se zaměřuje na řešení tohoto problému návrhem nových algoritmů, které jsou schopné učit prediktory z částečně anotovaných dat. Projekt se soustředí zejména na modely složitých prediktorů se strukturním výstupem, kde získání úplných anotací je extrémně komplikované, zatímco získání částečných anotací je relativně levné a mnohdy je realizovatelné poloautomatickými procesy vyžadujícími jen minimální asistenci člověka.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - secondary branch

  • OECD FORD - another secondary branch

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    Although the quality of outputs was slightly more ambitious in the original project proposal, the project produced research on a solid international level and in the proposed direction.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2019

  • Realization period - end

    Jun 30, 2022

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 1, 2022

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP23-GA0-GA-U

  • Data delivery date

    Jun 26, 2023

Finance

  • Total approved costs

    4,052 thou. CZK

  • Public financial support

    4,052 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK