All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

End-to-end differentiable physics-aware architectures for self-supervised learning in robotics

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    SGA0202400001

  • Main participants

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    24-12360S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Plně diferencovatelné fyziku-zohledňující architektury pro self-supervizované učení v robotice

  • Annotation in Czech

    Výzkum v oblasti strojového učení v robotice dosáhl v některých dobře definovaných a podmíněných úlohách lepšího než lidského výkonu. Učení robustní architektury řízení robotů, která by byla schopna obecného nasazení v neznámém prostředí, však zůstává otevřeným výzkumným problémem. Hlavní obtíže bránící naučení potřebné komplexní architektury jsou následující (i) Složitá architektura znamená obrovské množství parametrů, které je nutno učit současně. Při rozkladu systému na menší komponenty a jejích učení nezávisle na sobě dochází k nežádoucímu vzájemnému ovlivňování učícího procesu; (ii) Strojové učení mnoha typů komponent již dosáhlo obdivuhodného výkonu. Je to však vykoupeno velkým množstvím lidsky anotovaných dat nutných pro učení s učitelem. Znalosti získané anotací dat v jedné doméně nelze obecně přenést do jiné. (iii) Vysvětlitelnost i evaluace komplexní architektury je extrémně náročná a těžko opakovatelná. Chceme řešit obtíže (i-iii) návrhem plně diferencovatelných řešení a ztrát pro self-supervizi (auto-učitele). Vyhodnotíme na simulátoru DARPA SubT a na reálných robotech.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    20204 - Robotics and automatic control

  • OECD FORD - secondary branch

  • OECD FORD - another secondary branch

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    JD - Use of computers, robotics and its application

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2024

  • Realization period - end

    Dec 31, 2026

  • Project status

    Z - Beginning multi-year project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP24-GA0-GA-R

  • Data delivery date

    Feb 27, 2024

Finance

  • Total approved costs

    11,225 thou. CZK

  • Public financial support

    11,225 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK