All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Nonlinear approximation with variable basis and neural networks

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 1 (SGA02002GA-ST)

  • Main participants

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

Alternative language

  • Project name in Czech

    Nelineární aproximace s proměnnou bází a neuronové sítě

  • Annotation in Czech

    Cílem projektu je přispět k rozvoji nového odvětví teorie nelineární aproximace souvisejícího s aproximací funkcí více proměnných neuronovými sítěmi a získat konstruktivní teoretické výsledky, které mohou být využity pro konkrétní návrh neuronových sítí.Aproximace neuronovými sítěmi bude studována v obecnějším rámci aproximace s proměnnou bází (zahrnující také jiné nelineární aproximační množiny, jako např. spliny s proměnnými uzly). Vhodnost takových aproximačních metod pro řešení vysoce dimenzionálních problémů bude zkoumána pomocí různých norem definujících množiny funkcí více proměnných, pro které při aproximaci s proměnnou bází nedochází k pomalé konvergenci (tzv. "prokletí dimenzionality").

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    BA - General mathematics

  • CEP - secondary branch

  • CEP - another secondary branch

  • OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    10101 - Pure mathematics

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Project results evaluation

    Properties of nonlinear approximation operators were described and used to estimate complexity of neural networks and their learning.There were characterized types of tasks, which can be solved effectively by neural networks with complexity that does not

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2002

  • Realization period - end

    Jan 1, 2004

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP/2005/GA0/GA05GA/U/N/B:7

  • Data delivery date

    Jun 2, 2008

Finance

  • Total approved costs

    1,935 thou. CZK

  • Public financial support

    825 thou. CZK

  • Other public sources

    1,110 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK