Evolutionary algorithms and adaptation of their control parameters
Project goals
The aim of the project is to study the stochastic algorithms for the global optimization and to extend knowledge in the field of their self-adaptation. The stochastic algorithms often are the only tool applicable in the solution of real-world problems. The project is focused on the research of self-adaptation of control parameters in order to propose the stochastic algorithms performing effectively without difficult trial-and-error tuning of the control-parameter values. The output of the project will involve papers in scientific journals or conference proceedings and the implementation of program library available on web.
Keywords
Global optimizationevolutionary algorithmscontrol parametersadaptationprogram libraryapplicatio
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 11 (SGA02008GA-ST)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
201/08/0472
Alternative language
Project name in Czech
Evoluční algoritmy a adaptace jejich řídicích parametrů
Annotation in Czech
Cílem projektu je zkoumat stochastické algoritmy pro globální optimalizaci, zejména jejich self-adaptaci. Projekt navazuje na dosavadní výzkum "Evoluční algoritmy se spolupracujícími a soutěžícími heuristikami" podporovaný grantem GA ČR 201/05/0284 končícím v letošním roce. Kvůli algoritmické složitosti problému globální optimalizace je heuristické hledání globálního extrému často jediným nástrojem použitelným při řešení praktických úloh a. self-adaptivní algoritmy jsou mají proto pro aplikace velmi důležité. Projekt je zaměřen na výzkum a návrh self-adaptace řídících parametrů stochastických algoritmů efektivních bez časově náročného ladění jejich řídících parametrů metodou pokus-omyl. Součástí výstupu projektu budou publikace článků v odborných časopisech nebo sbornících konferencí a implementace programové knihovny volně přístupné v rámci GNU licence.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
S - Nesplněno zadání, bylo přistoupeno k sankčním ustanovením smlouvy
Project results evaluation
Self-adaptation of control parameters in differential evolution was studied. Main attention was paid to the use of exponential crossover in differential evolution with competing of various settings of control parameters. Numerical comparison on several b
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2008
Realization period - end
Dec 31, 2010
Project status
S - Stopped (prematurely terminated) multi-year project
Latest support payment
Feb 13, 2008
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP09-GA0-GA-U/02:2
Data delivery date
Oct 22, 2009
Finance
Total approved costs
404 thou. CZK
Public financial support
404 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
404 CZK thou.
Public support
404 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
BB - Applied statistics, operational research
Solution period
01. 01. 2008 - 31. 12. 2010