Bayesian network technology
Project goals
The objective of the proposed project is to concentrate upon preliminary original results sofar harvested from this year ending grant GA CR 201/95/0992 with focus on more biologically motivated modular models of novel types of neural networks in the above sense. Our approach follows closely recent trends in computational neuroscience, especially problems of neural coding and chaotic behaviour of such networks. In the field of application our modular neural networks will be used in the neurocontrol modelling as well as in the classification and prediction of some psychiatric disorders. The continuation of the mentioned grant inthe form of the proposed project promises a good effectivity of scientific work of applicant teams, save money in investments and opens the door to up date problems of today's neuroscience here.
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
—
Main participants
Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta informatiky a statistiky
Contest type
—
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Bayesovské sítě
Annotation in Czech
Grafové modely, a z nich pak v současné době nejpopulárnější bayesovské sítě, jsou nejslibnějším nástrojem umělé inteligence pro vytváření systémů pro podporu rozhodování aplikovatelných v ekonomii. Jedná se o moderní metody umožňující modelovat závislosti (a zde máme na mysli nedeterministické, tedy stochastické závislosti) mezi velkým počtem veličin či jevů popisujících oblast aplikace. Právě složitost ekonomických aplikací různého charakteru volá po metodách umožňujících využívat pro rozhodování velké množství znalostí zatížených různými stupni neurčitosti, nejistoty či nedeterminismu. Předkládaný projekt si klade za cíl přispět jak ke stále se rozvíjející teorii grafového modelování, tak ověřit použitelnost těchto metod v ekonomických aplikacích. Vteoretické oblasti se soustředíme na problémy spojené s návrhem postupů pro konstrukci konkrétních modelů z dat. Budeme se zabývat pravděpodobnostními modely i moderními metodami založenými na neaditivních mírách. Dosud dosažen
Scientific branches
R&D category
—
CEP classification - main branch
BD - Information theory
CEP - secondary branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - another secondary branch
AH - Economics
10102 - Applied mathematics
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
50201 - Economic Theory
50202 - Applied Economics, Econometrics
50203 - Industrial relations
50204 - Business and management
50205 - Accounting
50206 - Finance
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Cílem projektu bylo vypracovat metody vhodné pro popis mnohorozměrných modelů. Tohoto cíle bylo dosaženo. Závěrečná karta výstižně popisuje dosažené výsledky. Mnohorozměrné modely se často vyskytují v mnoha oborech, vypracované metody mají použití hlavně
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 1998
Realization period - end
Jan 1, 2000
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP/2001/GA0/GA01GA/U/N/9:4
Data delivery date
—
Finance
Total approved costs
633 thou. CZK
Public financial support
543 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
633 CZK thou.
Public support
543 CZK thou.
85%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
BD - Information theory
Solution period
01. 01. 1998 - 01. 01. 2000