All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

High confidence gas chromatography - HCGC

Project goals

A low ultimate uncertainty of information (do not confuse with precision) derived from a measurement is a criterion for evaluating suitability of an analytical method for a particular application. One dimensional methods, in separation methods these arearrangements providing a constant value of an analytical method for a prticular application. One dimensional methods, in separation methods these are arrangements providing a constant value of an analyte distribution constant, fulfill the condition of alow uncertainty only to a limited extent. This is caused by peak overlap and backed by the statistical theory. Real separation conditions further increase the ultimate uncertainty. The ultimate uncertainty can only be suppressed by isncreasing of the systém dimensionality. The project will pay attention to a multi-input chromatography (parallel and differential) in multi-dimensional arrangement. The proposed arrangement will lead to a significant increase in the information content by means of both an i

Keywords

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

  • Main participants

    Univerzita Karlova / Přírodovědecká fakulta

  • Contest type

  • Contract ID

Alternative language

  • Project name in Czech

    Model plynové chromatografie s nízkou zbytkovou nejistotou

  • Annotation in Czech

    Malá zbytková nejistota informace (nezaměnit s přesností), která byla odvozena z postupu měření je kriteriem aplikace analytických metod. Jednodimensionální metody, v separačních metodách uspořádání, během kterých se nemění hodnoty distribučního koeficientu analytu, splňují požadavek malé zbytkové nejistoty jen omezeně, jak vyplývá z teorie statistického překrytí píků. Reálné podmínky dělení dále zvyšují zbytkovou nejistotu. Snížení zbytkové nejistoty je podmíněno zvýšením dimensionality dělícího systému. Pozornost bude věnována multi-input chromatografii (simultánní a diferenciální) v multidimensionálním uspořádání. Navržené uspořádání vede k významnému zvýšení informačního obsahu pomocí obou, zvýšení počtu parciálních pravděpodobnostních dějů a snížení chyby měření. Součástí tohoto projektu bude další prohloubení studia retenčního chování a využití poznatků a algoritmů získaných a vypracovaných v rámci končícího grantu 203/95/0805. Navrhovaný projekt se bude orientovat na modelování retenčního chová

Scientific branches

  • R&D category

  • CEP classification - main branch

    BB - Applied statistics, operational research

  • CEP - secondary branch

    CB - Analytical chemistry, separation

  • CEP - another secondary branch

    CF - Physical chemistry and theoretical chemistry

  • 10103 - Statistics and probability
    10403 - Physical chemistry
    10406 - Analytical chemistry

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    Výzkumný projekt se věnoval některým základním otázkám plynové chromatografie, tj. popisu a kvantifikaci retenčního chování pomocí solvatačního modelu LSER, přesnosti získání dostupných souborů retenčních dat a možnosti dalšího vývoje metody expertní ply

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 1997

  • Realization period - end

    Jan 1, 1999

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP/2000/GA0/GA00GA/U/6:2

  • Data delivery date

Finance

  • Total approved costs

    2,327 thou. CZK

  • Public financial support

    2,002 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Recognised costs

2 327 CZK thou.

Public support

2 002 CZK thou.

0%


Provider

Czech Science Foundation

CEP

BB - Applied statistics, operational research

Solution period

01. 01. 1997 - 01. 01. 1999