Stochastic interpretation of geolelectrical induction data
Project goals
Stochastic inversion techniques enhance geophysical interpretations of incomplete and inprecise experimental data by providing a full probabilistic information about the Earth's model parameters. Thus, the uncertainty of the interpretation results can beaccurately estimated in a quantitative way. We will investigate stochastic inference methods based on the Markov chain Monte Carlo simulations and on the global controlled random search algorithm with resampling in application to specific problems of electromagnetic depth soundings of the Earth, in particular to 1-D magnetotelluric soundings in isotropic and anisotropic structures and to interpretations of induction arrows by a laterally inhomogeneous conductance distribution in a quasi-3-D thin sheet.Representative experimental data sets from magnetotelluric soundings across the Teisseyre-Tornquist Zone in Poland, across Variscean units in South Portugal, and from geomagnetic induction studies across the contact zone between the Bohemian
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 6 (SGA02004GA-ST)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Stochastická interpretace geoelektrických indukčních dat
Annotation in Czech
Použitím stochastických inverzních metod na konečné soubory experimentálních dat zatížených měřicími chybami lze geofyzikální interpretaci podstatně zkvalitnit odvozením plné pravděpodobnostní informace o modelových parametrech Země. Tímto způsobem lze získat objektivní kvantitativní odhady nepřesností interpretačních výsledků. Budeme vyšetřovat stochastické inferenční metody založené na simulaci metodou Monte Carlo s Markovovými řetězci a na globálním algoritmu řízeného náhodného výběru se zřetelem najejich aplikaci v hlubinných elektromagnetických sondážích Země, konkrétně pro 1D magnetotelurické sondáže v izotropních a anizotropních strukturách a pro kvazi-3D modelování laterálních vodivostních nehomogenit v Zemi v přiblížení tenké vrstvy s cílem vysvětlit pozorovaná plošná rozložení indukčních vektorů ve vybraných regionech. Pro vyhodnocení aplikability a efektivnosti stochastických inferenčních metod v geoelektrickém indukčním výzkumu budou vyšetřovány reprezentativní soubory experimentálních
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
DE - Earth magnetism, geodesy, geography
CEP - secondary branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - another secondary branch
—
10103 - Statistics and probability
10508 - Physical geography
50701 - Cultural and economic geography
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
We developed and analyzed stochastic methods and algorithms for inferring the electrical structure of the Earth from geoelectrical induction measurements and for describing the uncertainties of the electrical distribution in a probabilistic way. Methods
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2004
Realization period - end
Jan 1, 2006
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP07-GA0-GA-U/03:2
Data delivery date
Oct 16, 2007
Finance
Total approved costs
1,537 thou. CZK
Public financial support
877 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
990 thou. CZK
Recognised costs
1 537 CZK thou.
Public support
877 CZK thou.
0%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
DE - Earth magnetism, geodesy, geography
Solution period
01. 01. 2004 - 01. 01. 2006