All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Dynamic Score-Driven Models in Operations Research

Project goals

Generalized autoregressive score (GAS) models are time series models based on any underlying probability distribution with dynamics driven by the conditional score for any time-varying parameters. In recent years, they have established themselves as a useful modern methodology for time series modeling in econometrics and quantitative finance. The purpose of this project is to introduce GAS modeling to the field of operations research. The essence of our project lies in capturing dynamic behavior by the conditional score when static models are inadequate. We focus on queueing theory, customer base analysis, efficiency analysis, sports management, and optimization problems in finance. We also take a more general point of view and answer whether GAS models have desirable asymptotic properties, whether GAS models are indeed universally applicable, and whether GAS models are superior to other modeling approaches.

Keywords

score-driven modelsgeneralized autoregressive score modelsnonlinear time seriesdynamic models in operations research

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    SGA0202300001

  • Main participants

    Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta informatiky a statistiky

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    23-06139S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Dynamické modely založené na skóre v operačním výzkumu

  • Annotation in Czech

    GAS modely (generalized autoregressive score models) jsou modely časových řad založené na libovolném pravděpodobnostním rozdělení s dynamikou poháněnou podmíněným skóre pro libovolné časově proměnné parametry. V posledních letech se etablovaly jako užitečná moderní metodologie pro modelování časových řad v ekonometrii a financích. Cílem tohoto projektu je představit GAS modelování v oblasti operačního výzkumu. Podstata našeho projektu spočívá v zachycení dynamického chování pomocí podmíněného skóre v situacích, kdy statické modely nejsou dostatečné. Zaměříme se na teorii front, analýzu zákaznické základny, analýzu efektivnosti, sportovní management a na optimalizační problémy ve financích. Zaujmeme také obecnější postoj a odpovíme na otázky, zda mají modely GAS žádoucí asymptotické vlastnosti, zda jsou modely GAS skutečně univerzálně použitelné a zda je jejich využití lepší než jiné přístupy.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    50206 - Finance

  • OECD FORD - secondary branch

    50202 - Applied Economics, Econometrics

  • OECD FORD - another secondary branch

    10103 - Statistics and probability

  • AH - Economics
    BB - Applied statistics, operational research
    GA - Agricultural economics

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2023

  • Realization period - end

    Dec 31, 2025

  • Project status

    K - Ending multi-year project

  • Latest support payment

    Feb 29, 2024

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP25-GA0-GA-R

  • Data delivery date

    Feb 21, 2025

Finance

  • Total approved costs

    3,816 thou. CZK

  • Public financial support

    3,816 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Basic information

Recognised costs

3 816 CZK thou.

Public support

3 816 CZK thou.

100%


Provider

Czech Science Foundation

OECD FORD

Finance

Solution period

01. 01. 2023 - 31. 12. 2025