ECONOMETRIC METHODS ROBUST TO PARAMETER DIMENSION AND DATA CLUSTERING

Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
SGA0202400001
Main participants
Univerzita Karlova / Centrum pro ekonomický výzkum a doktorská studia
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
24-12720S

Project name in Czech
EKONOMETRICKÉ METODY ROBUSTNÍ VŮČI DIMENZIONALITĚ PARAMETRŮ A SHLUKOVÁNÍ DAT
Annotation in Czech
Moderní ekonometrické modely se stávají stále flexibilnějšími, a proto jsou v nich často přítomny multidimenzionální parametry a umožňují shlukování dat, jejichž přítomnost deformuje vlastnosti konvenčních nástrojů pro odhad a inferenci. Navrhujeme vyvinout postupy odolné vůči dimenzionalitě parametrů a možnému shlukování dat. Konkrétně budeme pracovat na rozšíření testů pro mnohá omezení tak, aby zohledňovaly možnost endogenity, na efektivnějším testování mnoha alf ve faktorových modelech, na přizpůsobení nástrojů pro vytváření modelů potenciálně mnoha regresorům a na rozšíření modelů s mnoha instrumenty tak, aby zohledňovaly také shlukování dat.

R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
50202 - Applied Economics, Econometrics
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AH - Economics<br>GA - Agricultural economics

Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-GA0-GA-R
Data delivery date
Feb 21, 2025

Similar projects(10)