Clustering and classification using recursive mixture estimation
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 19 (SGA0201500001)
Main participants
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
15-03564S
Alternative language
Project name in Czech
Shlukování a klasifikace s využitím rekurzivního odhadování modelu směsi distribucí
Annotation in Czech
Navrhovaný projekt se zabývá problematikou shlukování a klasifikace z hlediska bayesovské metodologie s využitím teorie rekurzivního odhadu modelu směsi distribucí. Projekt je zaměřen na systematický rozvoj této teorie s hlavním důrazem na (i) rozšíření kolekce využitelných modelů pro ukazovátko (statický datově závislý, dynamický datově závislý, apod.), které průběžně označuje aktivní komponentu, v kombinaci s (ii) komponentami modelujícími různé typy dat (statické, dynamické, různá pravděpodobnostní rozdělení, směsi s různě rozdělenými komponentami atd.) a (iii) rozvoj nových rekurzivních algoritmů vedoucích na průběžnou, neiterativní analýzu dat. Problematika řešená v průběhu navrhovaného projektu přispěje k rozvoji systematického nástroje pro shlukování a klasifikaci dat (komplexně od teorie až k software).
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - secondary branch
BC - Theory and management systems
CEP - another secondary branch
IN - Informatics
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project solved the problems of clustering and classification from the viewpoint of Bayesian methodology and using the recursive mixture estimation theory. In this domain. Several concreted problems were resolved and the proposed solutions were published in international journals and conference proceedings. One of the publications is published in an excellent journal in the field.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2015
Realization period - end
Dec 31, 2017
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 5, 2017
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP18-GA0-GA-U/02:1
Data delivery date
May 4, 2018
Finance
Total approved costs
2,720 thou. CZK
Public financial support
2,720 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK