Development of multiple-model adaptive systems
Project goals
The project theme can be viewed as a continuation the research done by Adaptive systems team of the EC project "ProDaCTool-Decision support tool for operators complex industrial processes based on probabilistic data clustering" (IST-99-12058, 1999-2002).The used approach falls into multi-modal framework with controlled system represented by dynamic probabilistic mixture model. Process data, describing different operation modes of the controlled system, are worked out by quasi-Bayes algorithm combinedwith stabilized forgetting technique to build the model. The obtained model reflects all operational modes. During the control design, the operation mode yielding the best system performance among the past data obtained from the system is chosen. Theproposed project will contribute to the solution of open problems stimulated by the above mentioned project. In particular: theoretical and algorithmical development of further advisory strategies; application of developed theory to fault detection and
Keywords
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Post-graduate (doctorate) grants
Call for proposals
Standardní projekty 3 (SGA02003GA1PD)
Main participants
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Vývoj vícemodelových adaptivních systémů
Annotation in Czech
Téma projektu navazuje na výzkum prováděný v oddělení Adaptivních systémů v rámci EC p"ProDaCTool-Podpora operátorů složitých průmyslových procesů založená na pravděpodobnostním shlukování dat" (IST-99-12058, 1999-2002). Pro použitý přístup jecharakteristické použití více-modálních popisů řízeného systému realizovaného pomocí dynamické pravděpodobnostní směsi. Model je získáván zpracováním dat naměřených na procesu pomocí kvasi-bayesovského algoritmu obohaceného o tzv. stabilizovanézapomínání. Získaný model odráží podstatné operační módy. Při návrhu řízení je vybrán ten mód, který v minulosti vedl k nejvyšší kvalitě řízení. Navrhovaný projekt přispěje k řešení otevřených problémů vzniklých nedořešených v rámci výše uvedenéhoprojektu. Konkrétně: teoretický a algoritmický rozvoj poradních strategií; aplikace vyvinuté teorie na problematiku detekce a isolace poruch (FDI) a porovnání s existujícími technikami používanými pro FDI; výzkum a vývoj řídících a odhadovacích algoritmů
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
BC - Theory and management systems
CEP - secondary branch
BD - Information theory
CEP - another secondary branch
—
10102 - Applied mathematics
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
Theoretical and algorithmic development of multiple-model adaptive systems has been performed within the project. The main tasks of the project were improvement and further development of different control strategies for the probabilistic mixture control
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2003
Realization period - end
Jan 1, 2005
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP06-GA0-GP-U/06:6
Data delivery date
May 19, 2008
Finance
Total approved costs
1,189 thou. CZK
Public financial support
661 thou. CZK
Other public sources
528 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
1 189 CZK thou.
Public support
661 CZK thou.
55%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
BC - Theory and management systems
Solution period
01. 01. 2003 - 01. 01. 2005