All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Detection of anomalous or out-of-distribution inputs in deep neural network models

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    SGA0202500001

  • Main participants

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    25-15993S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Detekce anomálních vstupů nebo vstupů mimo trénovací distribuci v modelech hlubokých neuronových sítí

  • Annotation in Czech

    Navrhovaný projekt je z oblasti počítačového vidění, tj. z oblasti, kde vstupní data se jsou digitální obrazy. Cílem projektu je řešit problém detekce out-of-distribution (OOD) dat. Tento problém lze intuitivně chápat jako úlohu identifikace podmnožiny dat, která se odchyluje od distribuce statistického modelu nebo obecného rozdělení dat, a to v novém, a tudíž obtížně předvídatelným způsobem. Jedná se o důležitou úlohu s mnoha aplikacemi, např. inspekce výrobků v průmyslu, analýza lékařských snímků nebo autonomní řízení. Lze dokonce tvrdit, že žádný model získaný pomocí strojového učení by neměl být nasazen bez schopnosti detekce OOD, protože v praxi se téměř nikdy nestane, že by všechna vstupní data pocházela ze stejného rozložení jako trénovací data. V tomto projektu chceme analyzovat hierarchické struktury OOD dat, jako např. víceúrovňová hiearchie, kdy některé typy OOD mohou být identifikovány na různých úrovních abstrakce reprezentace v moderních architekturách neuronových sítí nebo prostorová granularita oblasti, na které jsou založena OOD rozhodnutí. Za druhé, chceme navr

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - secondary branch

  • OECD FORD - another secondary branch

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2025

  • Realization period - end

    Dec 31, 2027

  • Project status

    Z - Beginning multi-year project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP25-GA0-GA-R

  • Data delivery date

    Feb 25, 2025

Finance

  • Total approved costs

    5,973 thou. CZK

  • Public financial support

    5,973 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK