Inverse structural reliability problems
Project goals
The project INSREL is focused on the solutionof the inverse structural reliability problem - the problem to find designparameters corresponding to specified reliability levels expressed byreliability indexes or by theoretical failure probabilities. Design parameterscan be treated as deterministic or random variables. In the second case,the actual design parameters could be either mean or standard deviation ofrandom design variable. A new general approach of the inverse reliability analysisis proposed toobtain design parameters of a computational model in order toachieve prescribed reliability levels. The inverse analysis will be based on thecoupling of a stochastic simulation of Monte Carlotype and an artificial neural network. The design parametersplay the role of random variables with a scatter reflecting the physical range of parameters. The efficiency of the approach will be tested and applied for inverse tasks fromcomputational structural mechanics.
Keywords
Inversereliabilitystructuralreliabilitystructuralmechanicsreliability-baseddesignartificialneuralnetworks
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 14 (SGA02011GA-ST)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
P105-11-1385
Alternative language
Project name in Czech
Inverzní problémy spolehlivosti konstrukcí
Annotation in Czech
Projekt INSREL je zaměřenna řešení problému inverzní spolehlivosti konstrukcí ? problému určenínávrhových parametrů odpovídajících předepsaným úrovním spolehlivosti, kteréjsou vyjádřeny indexy spolehlivosti nebo teoretickými pravděpodobnostmiporuchy. Návrhové parametry mohou být deterministické nebo náhodné veličiny.V případě náhodných veličin jsou návrhové parametry představovány středníhodnotou nebo směrodatnou odchylkou. Je navržen zcela nový obecný přístupinverzní analýzy spolehlivosti k určení návrhových parametrů výpočtovéhomodelu tak, aby bylo dosaženo předepsaných úrovní spolehlivosti. Inverzníanalýza bude založena na kombinaci stochastické simulace typu Monte Carlo aumělé neuronové sítě. Návrhové parametry jsou představovány náhodnýmiveličinami s rozptylem, který odpovídá reálnému rozsahu možných hodnotparametrů. Účinnost přístupu bude otestována aaplikována na inverzní úlohy výpočtové stavební mechaniky.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
JN - Civil engineering
CEP - secondary branch
JM - Structural engineering
CEP - another secondary branch
JS - Reliability and quality management, industrial testing
20101 - Civil engineering
20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
20306 - Audio engineering, reliability analysis
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
1/ A comprehensive methodology and tools for probabilistic solution was created based on the neural network a Monte Carlo simulation. 2/ Results in the final project tab corresponds to the results obtained. 3/ The project focuses on building applicationsand its use in other areas is limited. 4 / The outputs correspond to the plan. 5 / Working on a project researcher fulfills the grant.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2011
Realization period - end
Dec 31, 2013
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Jun 12, 2013
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP14-GA0-GA-U/01:1
Data delivery date
Jul 1, 2014
Finance
Total approved costs
2,979 thou. CZK
Public financial support
2,979 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
2 979 CZK thou.
Public support
2 979 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
JN - Civil engineering
Solution period
01. 01. 2011 - 31. 12. 2013