Developing Methods for Identifying and Evaluating Factors That Critically Affect Corporate Performance.
Project goals
The essence of the proposed project stems from the assumption that the corporate performance is influenced by joint (not particular) causation of more factors. Methods applied on these tasks nowadays (e. g. correlations, test of means or test of variance) simplify the reality excessively. They limit the number of examined variables (potential factors), require prior model included in the data or especially do not respect complex mutual relationships among the variables. The proposed project aims to find solution overcoming simplifications just stated. The project should result in theoretical and methodological development of advanced feature selection in statistical pattern recognition adapted for the corporate economics theory, leading to the implementation of a tool for recognizing the potential of companies to be high-performing and competitive.
Keywords
Corporateperformancecorporateperformancefactorsmeasurementmethodscorporateperformancemeasurementmethodsassociationmultidimensionalanalysesstatisticalpatternrecognition
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 15 (SGA02012GA-ST)
Main participants
Masarykova univerzita / Ekonomicko-správní fakulta
Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta managementu v Jindřichově HradciContest type
VS - Public tender
Contract ID
P403-12-1557
Alternative language
Project name in Czech
Přístupy k identifikaci faktorů výkonnosti podniků s důrazem na metody výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání.
Annotation in Czech
Podstata řešení navrhovaného projektu vychází z hypotézy, že výkonnost podniků je ovlivňována společným (nikoliv partikulárním) působením většího počtu faktorů. Metody, které jsou v současnosti pro tento typ úloh aplikovány (například korelace, testování průměrů nebo rozptylů apod.) realitu nepřiměřeně zjednodušují, a to zejména omezením počtu zkoumaných proměnných (tj. potenciálních faktorů), předpokladem apriorního modelu obsaženého v datech a zvláště pak nerespektováním složitých vzájemných závislostí mezi proměnnými. Navrhovaný projekt chce nalézt řešení, které výše uvedená zjednodušení překoná. Výsledkem projektu by mělo být teoreticko-metodologické rozpracování pokročilých metod výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání do oblasti podnikohospodářské teorie, vedoucí k tvorbě nástroje pro rozpoznávání potenciálu podniků být výkonnými a konkurenceschopnými.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Project solution reflected the project plan and proposal. Scientific contribution of the project was sufficiently advocated. Results of the project was clearly defined and reflected the defined targets. Publication outputs are sufficient. Some of the publication outputs are not in full accordance with project topic and investigator and co-investigator are not included as the authors.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2012
Realization period - end
Nov 24, 2016
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 1, 2016
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP17-GA0-GA-U/03:1
Data delivery date
Jun 28, 2017
Finance
Total approved costs
2,964 thou. CZK
Public financial support
2,964 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
2 964 CZK thou.
Public support
2 964 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
AE - Management, administration and clerical work
Solution period
01. 01. 2012 - 24. 11. 2016