Geometric methods in statistical learning theory and applications
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
International projects
Call for proposals
Mezinárodní projekty 13 (SGA0201800003)
Main participants
Matematický ústav AV ČR, v. v. i.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
18-01953J
Alternative language
Project name in Czech
Geometrické metody ve statistické teorie učení a aplikace
Annotation in Czech
Statistická teorie učení je matematický základ strojového učení - aktuálně nejrychleji rostoucí obor informatiky a umělé inteligence. Centrální objekty statistické teorie učení jsou statistické modely. Projekt vychází z našich výsledků získaných společně s N. Ay a J. Jostem a zahrnuje následující témata: geometrie efektivních odhadů, geometrie přirozených gradientní toků a vlastností Kullbackovy-Leiblerovy divergence na statistických modelech, zejména grafických modelech, skryté Markovovy modely, Boltzmannův stroj, vícevrstvé perceptrony a nekonečně rozměrné exponenciální modely.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
10101 - Pure mathematics
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
BA - General mathematics
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2018
Realization period - end
Dec 31, 2023
Project status
—
Latest support payment
Apr 24, 2020
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP22-GA0-GC-R
Data delivery date
Feb 21, 2022
Finance
Total approved costs
1,389 thou. CZK
Public financial support
1,101 thou. CZK
Other public sources
288 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK