The role of typicality in visual scene recognition: A comparison between neural networks and human memories
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
—
Call for proposals
—
Main participants
Psychologický ústav AV ČR, v. v. i.
Contest type
M2 - International cooperation
Contract ID
24-11506K
Alternative language
Project name in Czech
Typičnost při rozpoznávání vizuálních scén: Srovnání neuronových sítí a lidských vzpomínek
Annotation in Czech
Zapamatovatelnost obrázku je dána tím, do jaké míry se jeho rysy odlišují od rysů jiných obrázků. Mechanickému pochopení vlivu odlišnosti na vizuální paměť však brání potíže s přesnou kvantifikací rysů definujících složité scény reálného světa. V tomto projektu budeme kvantifikovat vizuální vlastnosti scény a posuzovat její odlišnost nebo podobnost s jinými scénami pomocí modelů hlubokých neuronových sítí. Abychom se mohli zaměřit na scény se specifickými rysy a charakteristikami odlišnosti s nebývalou přesností, budeme navíc generovat syntetické, realisticky vypadající scény pomocí generativních neuronových sítí. Tyto výpočetní přístupy nám umožní testovat kvantitativní modely zabývající se dlouhodobými otázkami kognitivní psychologie: co dělá obraz typickým exemplářem, co dělá obraz odlišným a co dělá obraz zapamatovatelným?
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
50101 - Psychology (including human - machine relations)
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AN - Psychology
Solution timeline
Realization period - beginning
Apr 1, 2024
Realization period - end
Dec 31, 2027
Project status
Z - Beginning multi-year project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-GA0-GF-R
Data delivery date
Apr 12, 2024
Finance
Total approved costs
4,301 thou. CZK
Public financial support
4,301 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK