Support of manager decision-making process with usage of machine learning methods
Project goals
One of the most important manager activities is decision-making. Especially in these days, full of different information, it is necessary to distinguish between important and unimportant information. The aim of the project is to fasten decision-making process on all levels of management and make it much easier for managers using great amount of information in text form. Usage of machine learning can significantly lower manager workload. Another aim can be defined as rise of objectivity in decision-making process. Automated processing of text documents can prevent simplifications and generalisation, which allow us to decide on the base of small amount of cases and widen this decision on all cases. Unfortunately, this approach is commonly used having toomuch text documents and only little time to read them. Particular output of the project will be proposal of methodology and consecutive creation of tool for support of management decision-making.
Keywords
manager decision-makingmachine learningclassificationtext categorization
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Post-graduate (doctorate) grants
Call for proposals
Postdoktorandské granty 5 (SGA02005GA1PD)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
402/05/P155
Alternative language
Project name in Czech
Podpora manažerského rozhodování s využitím strojového učení
Annotation in Czech
Jednou z nejvýznamnějších aktivit manažerů je rozhodování. Obzvláště v současné době, která je přesycena nejrůznějšími informacemi, je nepostradatelná schopnost rozlišit významné informace od těch méně významných. Cílem projektu je zrychlení a zjednodušení procesu rozhodování na všech úrovních managementu, kde je při rozhodování nutno zpracovat velké množství informací v textové podobě. Využití strojového učení může významně snížit zátěž kladenou na manažera v průběhu rozhodování. Dalším cílemje zvýšeníobjektivity rozhodování. Automatizované zpracování dokumentů zamezuje zjednodušující generalizaci, která dovoluje usuzovat z několika případů na celek. Tento postup je v praxi bohužel běžně využíván tehdy, pokud je textových dokumentů mnoho a manažer nemá dostatek času přečíst a analyzovat každý z nich. Konkrétním výstupem v rámci tohoto projektu bude návrh metodiky a následné vytvoření nástroje pro podporu manažerského rozhodování.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
AE - Management, administration and clerical work
CEP - secondary branch
JD - Use of computers, robotics and its application
CEP - another secondary branch
—
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
50602 - Public administration
50603 - Organisation theory
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The aim of the project was to confirm that machine learning methods, used on textual data, can ease managerial decision making process. Proposed methodology, that represents factual output of the grant, shows in which ways can be these methods engaged. T
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2005
Realization period - end
Dec 31, 2007
Project status
U - Finished project
Latest support payment
May 2, 2007
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP08-GA0-GP-U/03:2
Data delivery date
Oct 17, 2008
Finance
Total approved costs
342 thou. CZK
Public financial support
338 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
6 thou. CZK
Recognised costs
342 CZK thou.
Public support
338 CZK thou.
0%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
AE - Management, administration and clerical work
Solution period
01. 01. 2005 - 31. 12. 2007