Methods of statistical inference based on a distance matrix
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Post-graduate (doctorate) grants
Call for proposals
Postdoktorandské granty 11 (SGA02011GA1PD)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
P201-11-P290
Alternative language
Project name in Czech
Metody statistické inference založené na matici párových vzdáleností
Annotation in Czech
Data pocházející z biologických či ekologických aplikací mají často velmi mnoho proměnných, které mají sešikmené rozdělení a obsahují mnoho nul. Proto se při analýze takových dat nespoléháme na předpoklady parametrických modelů, ale spočte se matice vzdáleností, která je výchozím bodem následné statistické inference. Nejčastější situací je analýza jednoduché třídění, kdy nás zajímá, zda ošetření/faktor má vliv na sledovanou veličinu. Standardní metodou založenou na matici vzdáleností je v tomto případěANOSIM (analýza podobností), na kterou se můžeme dívat jako na druh vícerozměrné analýzy jednoduchého třídění. Nedávno byla také navržena metoda, která se zaměřuje na testování homogenity disperze. Hlavním cílem projektu je (1) prozkoumat a porovnat různé verze ANOSIM testu, které se objevily v literatuře, (2) prozkoumat vlastnosti testu pro disperzi a navrhnout alternativní metody, (3) využít znalosti z bodů (1) a (2) pro složitější plány než analýza jednoduchého třídění.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
BA - General mathematics
CEP - secondary branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10101 - Pure mathematics<br>10103 - Statistics and probability
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
Significant results were obtained in the study of the statistical methods based on matrix of pairwise distances during the project. The proposed procedures were already applied at Crop Research Institute. Results of postdoc project (7 publications and 1accepted paper in high quality journals) are excellent. No formal problems in following the grant agency rules were found.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2011
Realization period - end
Dec 31, 2013
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Jun 12, 2013
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP15-GA0-GP-U/02:2
Data delivery date
May 6, 2016
Finance
Total approved costs
661 thou. CZK
Public financial support
661 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK