Complexity of continuous models of neurocomputing

Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
Grants of distinctly investigative character focused on the sphere of research pursued at present particularly in the Academy of Sciences of the Czech Republic
Call for proposals
—
Main participants
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Contest type
—
Contract ID
—

Project name in Czech
Složitost spojitých modelů neuronových sítí
Annotation in Czech
Složitost neuronových sítí bude matematicky charakterizována pomocí odhadů rychlosti konvergence při aproximaci spojitých a měřitelných funkcí. Pro sítě s různými typy jednotek (např. perceptrony s různými reálnými a komplexními aktivačními funkcemi, radiální jednotky s různými typy jádrových funkcí) a různými typy architektur (např. vrstevnaté, kaskádové) budou rychlosti konvergence odhadovány v závislosti na počtu spojů a jednotek sítě a velikosti parametrů. Budou využity pojmy a metody teorie aproximací funkcí a funkcionální analýzy. Důsledky teoretických výsledků budou formulovány jako příspěvek k vytvoření systematické metodologie návrhu spojitých modelů neuronových sítí.

R&D category
—
CEP classification - main branch
BA - General mathematics
CEP - secondary branch
—
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10101 - Pure mathematics

Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
Charakterizace výpočetních schopností spojitých modelů neuronových sítí na základě různých typů měr složitosti architektur těchto sítí. Redukce složitosti algoritmů učení neuronových sítí.

Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP/1999/AV0/AV09IA/V/3:3
Data delivery date
—

Similar projects(10)