Complexity of continuous models of neurocomputing
Project goals
Complexity of neural networks will be characterized in mathematical terms of estimates of rates of convergence in approximation of continuous and measurable functions. For networks with various types of units (e.g., perteptrons with various types of realand complex activation functions, radial-basis-function units with various types of kernels) and architecture (e.g., multilayer or cascade) rates of approximaation will be studied in dependence on the number of the network connections and units and thesize of the network parameters. Consequences of theoretical results will be formulated to help to develop a systematic design procedure for continuous neural network modelling.
Keywords
Public support
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
Grants of distinctly investigative character focused on the sphere of research pursued at present particularly in the Academy of Sciences of the Czech Republic
Call for proposals
—
Main participants
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Contest type
—
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Složitost spojitých modelů neuronových sítí
Annotation in Czech
Složitost neuronových sítí bude matematicky charakterizována pomocí odhadů rychlosti konvergence při aproximaci spojitých a měřitelných funkcí. Pro sítě s různými typy jednotek (např. perceptrony s různými reálnými a komplexními aktivačními funkcemi, radiální jednotky s různými typy jádrových funkcí) a různými typy architektur (např. vrstevnaté, kaskádové) budou rychlosti konvergence odhadovány v závislosti na počtu spojů a jednotek sítě a velikosti parametrů. Budou využity pojmy a metody teorie aproximací funkcí a funkcionální analýzy. Důsledky teoretických výsledků budou formulovány jako příspěvek k vytvoření systematické metodologie návrhu spojitých modelů neuronových sítí.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
Charakterizace výpočetních schopností spojitých modelů neuronových sítí na základě různých typů měr složitosti architektur těchto sítí. Redukce složitosti algoritmů učení neuronových sítí.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 1996
Realization period - end
Jan 1, 1998
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP/1999/AV0/AV09IA/V/3:3
Data delivery date
—
Finance
Total approved costs
1,037 thou. CZK
Public financial support
464 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
1 037 CZK thou.
Public support
464 CZK thou.
44%
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
CEP
BA - General mathematics
Solution period
01. 01. 1996 - 01. 01. 1998