Global approximation of model in recursive Bayesian parameter estimation

Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
Grants of distinctly investigative character focused on the sphere of research pursued at present particularly in the Academy of Sciences of the Czech Republic
Call for proposals
—
Main participants
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Contest type
—
Contract ID
—

Project name in Czech
Globální aproximace modelu v rekurzívním bayesovském odhadování parametrů
Annotation in Czech
Pravděpodobnostní metody odhadování paramatrů, jež vyčíslují celou aposteriorní distribuci či věrohodnostní funkci, jsou obtížně implementovatelné vzhledem k vysoké dimenzi souvisejících výpočtů. Návrh vhodných aproximací je proto nezbytným předpoklademřešení reálných úloh. Jednou přirozenou cestou, jak redukovat složitost algoritmů odhadování, je přímo aproximovat samotný model. Tento přístup je sice běžně používán v praxi, ale z teoretického hlediska je považován za riskantní vzhledem k možnosti akumulace chyb při rekurzívním odhadování. Některé předběžné výsledky překvapivě ukazují, že akumulaci chyb se lze vyhnout, resp. ji udržet pod kontrolou za podmínky, že aproximace pravděpodobnosti je v jistém smyslu monotónní. Navrhovaný projekt chce studovat možnost aproximovat rodinu výběrových distribucí exponenciální rodinou při zachování této monotonie. Podrobně bude zkoumána otázka vhodného výběru bázových funkcí a počátku exponenciální rodiny, jakož i numerické vlastnosti aproximace.

R&D category
—
CEP classification - main branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - secondary branch
BC - Theory and management systems
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
Výsledkem řešení projektu jsou nové metody a algoritmy nelineárního odhadování, filtrace, detekce poruch a syntézy řízení, založené na aproximaci bayesovského přístupu ke statistickému zpracování dat a rozhodování za neurčitosti.

Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP/1999/AV0/AV09IA/V/3:3
Data delivery date
—

Similar projects(10)