Efficient neurocomputing approaches for structural analysis and assessment
Public support
Provider
Ministry of Education, Youth and Sports
Programme
KONTAKT II
Call for proposals
KONTAKT II 4 (SMSM2014LH4)
Main participants
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
MSMT-9919/2014-1
Alternative language
Project name in Czech
Účinné přístupy neurocomputing pro analýzu a posouzení konstrukcí
Annotation in Czech
Cíl projektu je rozvoj a efektivní aplikace hlavních složek metodologií soft computing (SC) ve stavební mechanice: výpočetní modelování založené na neuronových sítích (NN) a pravděpodobnostních výpočtů (PC). Hlavním cílem v oblasti NN bude rozvoj teoretických základů a nástrojů aplikace umělých neuronových sítí pro různé typy úloh stavební mechaniky. Jsou zahrnuty především problémy inverzní analýzy ve výpočtové stavební mechanice, identifikace poškození pomocí dynamického testování a inverzní spolehlivostní analýza. Rozvoj v oblasti PC na úrovni jak náhodných veličin, tak náhodných polí bude založen především na numerické simulaci typu Monte Carlo. Jedná se o pokročilé simulační techniky, rozvíjení simulace náhodných polí a spolehlivostní výpočty především betonových konstrukcí.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
JN - Civil engineering
CEP - secondary branch
JM - Structural engineering
CEP - another secondary branch
JL - Fatigue and fracture mechanics
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
20101 - Civil engineering<br>20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering<br>20306 - Audio engineering, reliability analysis
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
Two approaches for finding design parameters of prestressed segmental bridge were utilized – a double-loop reliability-based optimization method and a method based on soft-computing techniques. Sensitivity analysis using neural network ensemble method was carried out.
Solution timeline
Realization period - beginning
Apr 1, 2014
Realization period - end
Dec 31, 2016
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 18, 2016
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP17-MSM-LH-U/01:1
Data delivery date
Jun 23, 2017
Finance
Total approved costs
1,571 thou. CZK
Public financial support
1,571 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK