Dynamic mapping methods oriented to risk and disaster management in the era of big data

Project name in Czech
Dynamické mapovací metody orientované na řízení rizik a katastrof v éře velkých dat
Annotation in Czech
Hlavním přínosem projektu bude vypracování metod pro dynamické generování map ohrožení pro různé regiony a mimořádné události pomocí metod webové kartografie při použití pravidel vhodných pro krizové řízení. Cílem je vytvoření softwarového prostředí pro tvorbu map pro potřeby krizového řízení v reálném čase, které bude ověřeno v obou participujících zemích. Mezi dílčí cíle projektu patří: 1) integrace konceptu zpracování big data (velkých dat) do oblasti krizového řízení; 2) vytipování možných nových zdrojů dat, u kterých hraje významnou roli prostorová informace a jež mají vztah ke zdolávání mimořádných událostí, ochraně obyvatelstva a krizovému řízení; 3) nové přístupy k integraci heterogenních dat vhodných pro účely mapování ohrožení a mimořádných událostí v reálném čase 4) výzkum specifik chování uživatelů v oblasti krizového řízení v rámci různých kulturních prostředí obou zemí; 5) posun v oblasti standardizace geoinformací pro přeshraniční spolupráci při mimořádných událostech - např. doporučení značkových klíčů.

R&D category
AP - Applied research
CEP classification - main branch
DE - Earth magnetism, geodesy, geography
CEP - secondary branch
AQ - Safety and health protection, safety in operating machinery
CEP - another secondary branch
IN - Informatics
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>10508 - Physical geography<br>30305 - Occupational health<br>50701 - Cultural and economic geography

Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
We gather data usable for crisis management with a large heterogeneity of the topic, providers, format and method of acquisition. The data are harmonized into a uniform structure. Patterns and anomalies are searched in the data. The data (including the anomalies) are displayed in the interactive web map. Several articles in impacted journals and major conferences (ICC in Washington and Tokio, Future Forces Forum NATO Conference in Prague and others) have been published.

Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP20-MSM-LT-U/05:1
Data delivery date
Jun 24, 2020

Similar projects(10)