Enhancing Robotic Physiotherapeutic Treatments using Machine Learning
Public support
Provider
Ministry of Education, Youth and Sports
Programme
INTER-EXCELLENCE
Call for proposals
INTER-EXCELLENCE 21 (SMSM2019LTAIZ)
Main participants
České vysoké učení technické v Praze / Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
MSMT-22794/2019-2
Alternative language
Project name in Czech
Zkvalitnění robotické fyzioterapeutické léčby pomocí metod strojového učení
Annotation in Czech
Systémy záznamu pohybu a metody pro měření a hodnocení dat z těchto systémů se stávají součástí klinické praxe a dalších nelékařských aplikací. Byla navržena řada metod a systémů, včetně originálních navržených na ČVUT ve spolupráci klinickými pracovišti. Nedostatkem současných systémů záznamu pohybu je jejich vysoká cena a technická složitost. Systémy jsou určeny pro hodnocení zdravotního stavu pacienta ve větších zdravotnických zařízení v rámce vyšetření či rehabilitace, ale nejsou využity pro léčbu v domácím prostředí prostřednictvím prostředků telemedicíny. Cílem projektu je navrhnout systém, software a vyvinout metody hodnocení a metodiku měření pro aplikaci systémů záznamu a hodnocení pohybu v domácím prostředí v rámci distanční medicíny tj. telemedicíny. Konkrétně bude systém a metody uzpůsobeny pro oblast distanční rehabilitace a robotické rehabilitace. V projektu bude navržen systém a metody pro bezkontaktní měření a hodnocení pohybové aktivity subjektů ve všech třech anatomických osách těla pomocí kamerového systému. Cílem bude zavést systémy a metody do konkrétních oblastí praxe v rámci aplikací technologií “Medicíny 4.0“. Výstupem projektu bude také software umožňující učení a hodnocení pohybové aktivity subjektů a procesu léčby v domácím prostředí během procesu rehabilitace s rehabilitačním pracovníkem distančně a bez rehabilitačního pracovníka. Uvedené umožní snížit náklady na kontaktní léčbu a rehabilitaci v řadě oblastí medicíny.
Scientific branches
R&D category
VV - Exeperimental development
OECD FORD - main branch
20601 - Medical engineering
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
FS - Medical facilities, apparatus and equipment
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
In the last two stages of the project, two contributions in research journals and one conference contribution were presented, which describe new knowledge obtained by testing the proposed procedures for measuring and processing movement data from video recordings. Also, a research report summarizing the research and development results of the project is created – mainly report describes the designed functional sample, i. e. HW, and software for improving the quality of physiotherapy treatment using machine learning methods.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jul 1, 2019
Realization period - end
Dec 31, 2022
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 24, 2022
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP23-MSM-LT-U
Data delivery date
Jun 30, 2023
Finance
Total approved costs
3,833 thou. CZK
Public financial support
3,833 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK