RehabEase: Artificial Intelligence for More Accurate Tracking and Personalized Evaluation of Human Movement During Rehabilitation Exercise
Public support
Provider
Ministry of Industry and Trade
Programme
—
Call for proposals
SMPO202500001
Main participants
VisionCraft s.r.o.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
FY01010024
Alternative language
Project name in Czech
RehabEase: Umělá inteligence pro přesnější sledování a personalizované vyhodnocení lidského pohybu v průběhu rehabilitačního cvičení
Annotation in Czech
Cílem předkládaného projektu je vyvinout komplexní softwarový nástroj pro monitorování průběhu fyzioterapeutické léčby pomocí umělé inteligence (AI). Projekt vychází z nejnovějších poznatků v oblasti AI, zejména neuronových sítí, zkušeností hlavního uchazeče s vývojem SW pro podporu rehabilitací a zapojení odborníků z oblastí zdravotnictví (FN Brno) a počítačového zpracování pohybu (FI MU). V rámci projektu bude vytvořena mobilní aplikace RehabEase, která bude vyhodnocovat domácí cvičení pacienta v průběhu rehabilitační terapie a poskytovat zpětnou vazbu pacientům i terapeutům. Vstupem pro analýzu cvičení budou data z kamery mobilního zařízení, která budou pomocí neuronové sítě převáděna na počítačově zpracovatelná pohybová data. Pro tuto úlohu bude natrénován nový model neuronové sítě, který oproti existujícím řešením bude pracovat s detailnějším modelem lidského těla, navrženým terapeuty specificky pro potřeby monitorování rehabilitací. Nad získanými pohybovými daty bude prováděna analýza pro identifikaci chyb a nepřesností při cvičení a pro průběžné monitorování pokroku pacientovy léčby. Tato analýza bude využívat principů podobnostního modelování, které firma VisionCraft dlouhodobě rozvíjí a které umožňují personalizované vyhodnocení pacientova cvičení, což je pro využití v oblasti rehabilitací nezbytné. Pro analýzu kvality cvičení budou navrženy a implementovány nové AI algoritmy, které umožní automatické odvození klíčových charakteristik jednotlivých cviků a vytvoření podobnostního modelu. Díky využití AI budou identifikovány komplexní závislosti mezi jednotlivými charakteristikami, zároveň bude možné aplikaci snadno rozšiřovat o nové cviky a uzpůsobovat cviky pro potřeby jednotlivých terapeutů.
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
20205 - Automation and control systems
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics<br>JD - Use of computers, robotics and its application
Solution timeline
Realization period - beginning
Sep 1, 2025
Realization period - end
Aug 31, 2027
Project status
Z - Beginning multi-year project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data delivery code
CEP25-MPO-FY-R
Data delivery date
Sep 29, 2025
Finance
Total approved costs
18,610 thou. CZK
Public financial support
13,026 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
5,583 thou. CZK