RehabEase: Artificial Intelligence for More Accurate Tracking and Personalized Evaluation of Human Movement During Rehabilitation Exercise
Public support
Provider
Ministry of Industry and Trade
Programme
—
Call for proposals
SMPO202500001
Main participants
VisionCraft s.r.o.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
FY01010024
Alternative language
Project name in Czech
RehabEase: Umělá inteligence pro přesnější sledování a personalizované vyhodnocení lidského pohybu v průběhu rehabilitačního cvičení
Annotation in Czech
Cílem předkládaného projektu je vyvinout komplexní softwarový nástroj pro monitorování průběhu fyzioterapeutické léčby pomocí umělé inteligence (AI). Projekt vychází z nejnovějších poznatků v oblasti AI, zejména neuronových sítí, zkušeností hlavního uchazeče s vývojem SW pro podporu rehabilitací a zapojení odborníků z oblastí zdravotnictví (FN Brno) a počítačového zpracování pohybu (FI MU). V rámci projektu bude vytvořena mobilní aplikace RehabEase, která bude vyhodnocovat domácí cvičení pacienta v průběhu rehabilitační terapie a poskytovat zpětnou vazbu pacientům i terapeutům. Vstupem pro analýzu cvičení budou data z kamery mobilního zařízení, která budou pomocí neuronové sítě převáděna na počítačově zpracovatelná pohybová data. Pro tuto úlohu bude natrénován nový model neuronové sítě, který oproti existujícím řešením bude pracovat s detailnějším modelem lidského těla, navrženým terapeuty specificky pro potřeby monitorování rehabilitací. Nad získanými pohybovými daty bude prováděna analýza pro identifikaci chyb a nepřesností při cvičení a pro průběžné monitorování pokroku pacientovy léčby. Tato analýza bude využívat principů podobnostního modelování, které firma VisionCraft dlouhodobě rozvíjí a které umožňují personalizované vyhodnocení pacientova cvičení, což je pro využití v oblasti rehabilitací nezbytné. Pro analýzu kvality cvičení budou navrženy a implementovány nové AI algoritmy, které umožní automatické odvození klíčových charakteristik jednotlivých cviků a vytvoření podobnostního modelu. Díky využití AI budou identifikovány komplexní závislosti mezi jednotlivými charakteristikami, zároveň bude možné aplikaci snadno rozšiřovat o nové cviky a uzpůsobovat cviky pro potřeby jednotlivých terapeutů.
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
20205 - Automation and control systems
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics<br>JD - Use of computers, robotics and its application
Solution timeline
Realization period - beginning
Sep 1, 2025
Realization period - end
Aug 31, 2027
Project status
B - Running multi-year project
Latest support payment
Apr 13, 2026
Data delivery to CEP
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data delivery code
CEP26-MPO-FY-R
Data delivery date
May 14, 2026
Finance
Total approved costs
18,611 thou. CZK
Public financial support
13,027 thou. CZK
Other public sources
533 thou. CZK
Non public and foreign sources
5,051 thou. CZK