Implementation of diagnostic and predictive maintenance for efficient control of photovoltaic powerplants using autonomous vehicles
Project goals
The goal of this project is design, development, and verification of a prototype system for predictive maintenance of a photovoltaic powerplant capable of periodic thermographic and visual inspection of PV modules making use of UAVs during the operation time of PP. The system is able to predict module failure and evaluate influence of this failure on the power production of PP. The system for predictive maintenance allows to propose optimal actions to maximalize power production and economic effectivity. Partial goals are: analysis of requirements, autonomous flight control and trajectory planning, automatic evaluation of sensor data, prediction of failures, evaluation of their influence on the system, verification of the parameters and properties of the whole system.
Keywords
predictive maintenanceautonomous inspectionUAVthermographyphotovoltaic modules
Public support
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
Programme
Programme for funding of applied research, experimental development, and innovation THETA
Call for proposals
THÉTA 3 (STA02019TK030)
Main participants
České vysoké učení technické v Praze / Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
TK03020144 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternative language
Project name in Czech
Implementace diagnostiky a prediktivní údržby pro efektivní řízení fotovoltaických elektráren autonomními prostředky
Annotation in Czech
Cílem projektu je návrh, vývoj a ověření prototypu systému prediktivní údržby schopného během plného provozu fotovoltaické elektrárny (FVE) provádět periodicky termografickou a vizuální kontrolu jednotlivých PV modulů s využitím autonomních bezpilotních prostředků, predikovat progresi poruch a vyhodnotit vliv poruch na výkon FVE jako celku. Systém prediktivní údržby umožní navrhnout optimální způsob údržby s ohledem na celkový výkon a ekonomickou efektivitu. Dílčími cíli jsou: • Analýza požadavků a klíčových parametrů, • Autonomní řízení letu a plánování optimální trajektorie, • Automatické vyhodnocování získaných senzorických dat • Predikce vývoje poruch • Vyhodnocení jejich vlivu na celkový výkon • Verifikace parametrů a uživatelských vlastností vzniklého systému
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
20704 - Energy and fuels
OECD FORD - secondary branch
20204 - Robotics and automatic control
OECD FORD - another secondary branch
20705 - Remote sensing
JD - Use of computers, robotics and its application
JE - Non-nuclear power engineering, energy consumption and utilization
JP - Industrial processes and processing
JQ - Machinery and tools
JT - Propulsion, engines and fuels
Solution timeline
Realization period - beginning
Jul 1, 2020
Realization period - end
Jun 30, 2024
Project status
K - Ending multi-year project
Latest support payment
Feb 28, 2023
Data delivery to CEP
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data delivery code
CEP24-TA0-TK-R
Data delivery date
Feb 20, 2024
Finance
Total approved costs
35,928 thou. CZK
Public financial support
19,199 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
15,546 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
35 928 CZK thou.
Public support
19 199 CZK thou.
53%
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
OECD FORD
Energy and fuels
Solution period
01. 07. 2020 - 30. 06. 2024